【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据领域,具体而言,涉及一种配电变压器的异常原因诊断方法及其装置、电子设备。
技术介绍
1、当前,电力公司开展配电变压器供电质量监测分析时,往往通过设置电压阈值,以判断是否存在电压异常,并在异常发生后,通过工作人员现场确认异常原因并记录,容易存在人为误判、反馈不及时、反馈信息不完善等情况,从而导致异常原因定位不准确,异常电压治理效率较低的问题。
2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种配电变压器的异常原因诊断方法及其装置、电子设备,以至少解决相关技术中对配电变压器的电压异常原因诊断不准确,导致异常电压治理效率较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种配电变压器的异常原因诊断方法,包括:采集目标配电变压器的配变数据;基于所述配变数据,生成所述目标配电变压器的指标值集合;将所述指标值集合输入至预设异常诊断模型,输出所述目标配电变压器的电压异常原因,其中,所述预设异常诊断模型是基于
...【技术保护点】
1.一种配电变压器的异常原因诊断方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的异常原因诊断方法,其特征在于,所述异常原因诊断方法还包括:
3.根据权利要求2所述的异常原因诊断方法,其特征在于,采集所述历史配变异常数据,并基于所述历史配变异常数据,构建电压异常原因特征库的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的异常原因诊断方法,其特征在于,基于所述电压异常原因特征库,生成配变电压异常向量矩阵的步骤,包括:
5.根据权利要求2所述的异常原因诊断方法,其特征在于,所述配变电压异常向量矩阵包括:多个向量元素,基于所述配变电压异
...【技术特征摘要】
1.一种配电变压器的异常原因诊断方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的异常原因诊断方法,其特征在于,所述异常原因诊断方法还包括:
3.根据权利要求2所述的异常原因诊断方法,其特征在于,采集所述历史配变异常数据,并基于所述历史配变异常数据,构建电压异常原因特征库的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的异常原因诊断方法,其特征在于,基于所述电压异常原因特征库,生成配变电压异常向量矩阵的步骤,包括:
5.根据权利要求2所述的异常原因诊断方法,其特征在于,所述配变电压异常向量矩阵包括:多个向量元素,基于所述配变电压异常向量矩阵以及预设频繁项集算法,生成所述预设频繁项集集合的步骤,包括:
6.根据权利要求2所述的异常原因诊断方法,其特征在于,所述配变电压异常向量矩阵包括:多个向量元素,基于所述配变...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐蕙,陆斯悦,曾佳妮,马龙飞,张禄,王立永,李香龙,
申请(专利权)人:国网北京市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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