System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统及方法技术方案_技高网

一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统及方法技术方案

技术编号:40000328 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-09 03:23
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统及方法,属于设备控制技术领域。系统包括数据采集模块、数据分析模块、运行管理模块和可视化模块;数据采集模块用于采集活动区域内图像信息,以及监测信息和设备信息;数据分析模块综合分析设备信息和图像信息,在活动区域内为每台空调设备划分温度影响区域,分析每个人员的温度需求;运行管理模块根据人员的不同温度需求计算相应空调设备的运行参数,并控制空调设备进行调整;可视化模块用于实时展示活动区域内温度分布情况。本发明专利技术通过对室内温度分布情况进行监测,根据人员不同温度需求来调整相应空调设备的运行状态,提高人员舒适度,避免由于温度变化带来的健康影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备控制,具体为一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统及方法


技术介绍

1、随着人口老龄化的加剧,医养服务一体化成为老年人健康和生活质量的重要保障方式。在医养服务一体化中,提供舒适的室内环境对老年人的健康和生活质量至关重要,其中空调温度是一个重要的因素。

2、传统的空调系统通常基于整个房间的平均温度进行控制,无法满足不同老年人的个体化需求。尤其是在面积较大的老年人活动中心,有些人在活动,有些人在休息,有些人在睡觉。在清醒状态下,人对于温度的感知往往较为灵敏,能够快速做出反应,避免自身受热或着凉。但是如果处于睡眠状态下,则无法做到快速的察觉温度的变化,特别是老年人相对于年轻人更容易受到低温环境的影响,出现着凉的情况。这是因为老年人的新陈代谢率较低,血液循环不如年轻人迅速,体温调节能力较差。当睡眠环境的温度过低时,老年人的身体很容易失去热量,导致体温下降,从而影响免疫细胞的运输和功能,这使得老年人更容易受到病原体的侵袭,造成健康问题。所以,现阶段需要一种能够满足不同状态下老年人在公共场所的个性化温度需求的技术方案来解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,该方法包括以下步骤:

3、s1、实时采集活动区域内图像信息,以及监测信息和设备信息;p>

4、s2、综合分析设备信息和图像信息,在活动区域内划分温度影响区域;

5、s3、对监测信息进行分析,判断活动区域内每个人员的温度需求;

6、s4、根据人员不同的温度需求计算设备的调试参数,控制设备运行状态;

7、s5、将活动区域内各区域温度分布情况通过可视化大屏进行展示。

8、在s1中,活动区域是指医养服务中心的活动区域。图像信息是指活动区域内的实时热成像视频,通过安装在活动区域上方的热像仪进行实时采集。监测信息是指活动区域内所有人员的实时监测信息,由人员佩戴的健康手表进行实时数据采集。监测信息包括环境信息、体动信息和位置,环境信息包括温度和风速,体动信息是指人体动态测量数据,包括心率记录和运动加速度。设备是指安装在活动区域内的所有空调设备,设备信息为每台空调的设备信息,设备信息包括标识符、设定参数、运行模式、室外温度和出风口位置。设定参数包括设定温度和设定风速,运行模式包括制冷模式和制热模式。

9、在s2中,具体步骤如下:

10、s201、获取热像仪采集到的实时热成像视频,使用现有的opencv将热成像视频分解成单帧图像,对所有单帧图像进行筛选,采用图像相似度识别和边缘检测法去除重复和模糊的图像。

11、s202、逐个分析剩余的单帧图像,获取活动区域内所有设备的出风口位置和运行模式,在单帧图像中相同位置处进行标记,按照设备的运行模式将标记分为制冷标记或制热标记,每台设备对应一个标记。

12、s203、获取单帧图像中标记所在位置处的温度值作为标记的中心温度;设置一个温度衰减阈值,当标记为制冷标记时,将中心温度与温度衰减阈值求和作为标记的边缘温度;当标记为制热标记时,将中心温度与温度衰减阈值求差作为标记的边缘温度。

13、温度衰减阈值代表空调温度对环境温度的影响程度,影响程度越大,温度影响区域越大,初始温度衰减阈值需要管理员根据实际需求进行设定。

14、s204、每个标记设定一个温度衰减区间,温度衰减区间为闭区间,将标记的中心温度作为温度衰减区间最小值,标记的边缘温度作为温度衰减区间最大值。

15、s205、将标记所在位置附近温度处于对应温度衰减区间的区域划分为该标记的温度影响区域,每个标记对应一个温度影响区域。

16、s206、判断所有标记对应的温度影响区域合并后的区域面积是否大于或等于活动区域面积,结果为是则不做处理;结果为否,则增大温度衰减阈值,直到所有标记对应的温度影响区域合并后的区域面积等于活动区域面积,此时活动区域内任意位置都处于温度影响区域,得到的温度衰减阈值放入步骤s203中,重新划分温度影响区域。

17、在s3中,具体步骤如下:

18、s301、实时监测活动区域内所有人员的位置,当位置保持不变的时长超过时长q时,将对应人员标记为异常,当标记为异常的人员位置发生变化时,则取消对应人员的标记。

19、s302、获取每个标记为异常人员的运动加速度,判断当前运动加速度是否小于加速度阈值,结果为是则进入s303步骤,结果为否则不做处理。

20、s303、对标记为异常人员的心率记录进行预处理,去除异常值后计算平均心率,判断当前心率是否小于平均心率,结果为是则将对应人员的标记变更为睡眠,结果为否则不做处理。

21、s304、获取标记为睡眠人员的环境信息,将环境信息中的温度和风速代入风寒指数计算公式中,计算得到每个标记为睡眠人员的风寒指数,风寒指数是指温度和风速对人的寒冷感受影响程度,风寒指数越高,寒冷感受影响程度越大,风寒指数计算公式如下:

22、wci=13.12+0.6215×t-11.37×v0.16+0.3965×t×v0.16

23、式中,wci为风寒指数,t为温度,v为风速。

24、s305、获取每个标记为睡眠人员的风寒指数,判断风寒指数是否小于风寒指数阈值,结果为否则不做处理,结果为是则将对应人员标记变更为调试。

25、在s4中,具体步骤如下:

26、s401、将标记为调试的人员作为调试人员,获取所有调试人员的位置,分析每个调试人员位置所处的温度影响区域,将温度影响区域对应的设备作为调试人员的拟调试设备,将拟调试设备的出风口位置与调试人员位置之间的距离作为调试距离,按照调试距离从小到大顺序将拟调试设备的标识符和调试距离放入到拟调试设备集合中,每个人员对应一个拟调试设备集合,集合包括{(b1,t1),(b2,t2),(b3,t3),...,(bn,tn)},其中,n表示拟调试设备个数,bn表示第n个拟调试设备的标识符,tn表示第n个拟调试设备的标识符对应的调试距离。

27、s402、获取所有调试人员的环境信息,将环境信息中的温度和风寒指数阈值代入风寒指数计算公式中计算得到风速;获取拟调试设备集合中每个拟调试设备的标识符对应的调试距离,将风速与调试距离代入风速衰减公式中,分别计算每个拟调试设备的调试风速,公式如下:

28、v=v0×e(-k×d)

29、式中,v为风速,v0为调试风速,e为自然常数,k为风速衰减系数,d为调试距离。

30、s403、筛选出调试风速处于设定风速阈值区间内所对应的拟调试设备,依次判断这些拟调试设备对应的温度影响区域内是否存在其他标记为睡眠的人员,存在则不做改变,不存在则将对应拟调试设备作为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:在S1中,活动区域是指医养服务中心的活动区域;图像信息是指活动区域内的实时热成像视频,通过安装在活动区域上方的热像仪进行实时采集;监测信息是指活动区域内所有人员的实时监测信息,由人员佩戴的健康手表进行实时数据采集;监测信息包括环境信息、体动信息和位置;环境信息包括温度和风速;体动信息是指人体动态测量数据,包括心率记录和运动加速度;设备是指安装在活动区域内的所有空调设备,设备信息为每台空调的设备信息,设备信息包括标识符、设定参数、运行模式、室外温度和出风口位置;设定参数包括设定温度和设定风速;运行模式包括制冷模式和制热模式。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:在S2中,具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:在S3中,具体步骤如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:在S4中,具体步骤如下:

6.一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统,其特征在于:系统包括数据采集模块、数据分析模块、运行管理模块和可视化模块;

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统,其特征在于:所述数据采集模块包括图像信息采集单元、监测信息采集单元和设备信息采集单元;

8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统,其特征在于:所述数据分析模块包括温度区域分析单元和人员需求分析单元;

9.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统,其特征在于:所述运行管理模块包括参数计算单元和设备控制单元;

10.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统,其特征在于:所述可视化模块用于实时展示活动区域内温度分布图,以及人员位置和出风口位置的标注。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:在s1中,活动区域是指医养服务中心的活动区域;图像信息是指活动区域内的实时热成像视频,通过安装在活动区域上方的热像仪进行实时采集;监测信息是指活动区域内所有人员的实时监测信息,由人员佩戴的健康手表进行实时数据采集;监测信息包括环境信息、体动信息和位置;环境信息包括温度和风速;体动信息是指人体动态测量数据,包括心率记录和运动加速度;设备是指安装在活动区域内的所有空调设备,设备信息为每台空调的设备信息,设备信息包括标识符、设定参数、运行模式、室外温度和出风口位置;设定参数包括设定温度和设定风速;运行模式包括制冷模式和制热模式。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于:在s2中,具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医养服务一体化管理方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁千惠
申请(专利权)人:南京哈哈云信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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