System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于新型电力系统的投资决策评估方法技术方案_技高网

一种基于新型电力系统的投资决策评估方法技术方案

技术编号:39999944 阅读:11 留言:0更新日期:2024-01-09 03:16
本发明专利技术涉及一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,包括以下步骤:步骤一、分析电网发展特点以及新型电力系统发展趋势:根据新型电力系统的主要特征,分析新型电力系统下电网投资功能需求的变化;步骤二、构建新型电力系统的电网投资需求体系:根据电网投资结构的演变趋势以及电网投资功能需求变化,构建新型电力系统的电网投资需求体系;步骤三、分析电网投资策略优化方法:分析地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势,构建电网投资策略优化模型;步骤四、分析电网投资成效评价及动态推演方法:根据不同地区电网投资特点,形成多场景电网投资评价指标体系,建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型,进行电网投资成效动态推演。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统领域,涉及电力系统的投资决策,尤其是一种基于新型电力系统的投资决策评估方法


技术介绍

1、高质量的能源电力供给是供给体系的重要部分,也是能源革命最核心的目标,面对不断增长的用电需求,需不断加大电网投资力度,促进电网高质量发展。电网投资服务于国民经济发展,是决定稳投资、稳增长的关键因素,投资是实现资源配置的手段和过程,电网投资策略是电网本身及电网公司高质量发展的重要手段。开展电网投资策略决策支持技术研究是应对电网公司发展内外部环境复杂多变的迫切需要。

2、面向新型电力系统,电网投资面临的场景更加复杂,需要提供系统的支持,电网投资决策面临投资需求、投资策略、投资成效等新的更高要求。

3、为此,我们提出一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种效益较高、分配合理的基于新型电力系统的投资决策评估方法。

2、为解决上述问题,本专利技术的技术方案为:

3、一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,包括以下步骤:

4、步骤一、分析电网发展特点以及新型电力系统发展趋势

5、根据新型电力系统的主要特征,分析新型电力系统下电网投资功能需求的变化,包括电源侧、电网侧、负荷侧以及储能投资功能需求变化;

6、步骤二、构建新型电力系统的电网投资需求体系

7、根据新型电力系统对电网投资结构的影响、新型电力系统下电网投资结构的演变趋势以及电网投资功能需求变化,构建新型电力系统的电网投资需求体系;

8、步骤三、分析电网投资策略优化方法

9、分析地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势,根据投资能力和新能源发展带来的系统成本上升确定电网投资边界和范围,从而确定电网投资策略优化模型的约束条件以及目标函数,构建电网投资策略优化模型,计算多约束条件下的投资类别优选组合和投资项目时序安排;

10、步骤四、分析电网投资成效评价及动态推演方法

11、根据不同地区电网投资特点,从省、市、县多个层级研究电网投资评价指标体系,形成多场景电网投资评价指标体系,建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型,针对新型电力系统建设下的典型场景,进行电网投资成效动态推演。

12、在进一步的实施例中,所述步骤一中,采用logistic增长模型分析电网发展水平随时间t的变化趋势,如下:

13、

14、式中,u(t)为电网发展水平;c为电网发展的饱和值;a、b为待估参数;t为时间。

15、在进一步的实施例中,所述步骤三中,包括固定资产投资能力测算,公式为:

16、icgd=rc+zj+qc+fz-fzs

17、式中,icgd表示预测期企业的固定资产投资能力;rc表示预测期年度净利润,zj表示预测期折旧费用,qc表示预测期的接受权益性投资;fz表示预测期负债总额;fzs表示预测期上年负债总额。

18、在进一步的实施例中,所述步骤三中,还包括投资项目优选决策,根据项目重要性将项目划分为五类,其中一、二类项目为优先保证项目,不考虑其效益进行选择;对三、四、五类待选项目,依据属性进行分类,针对各属性特点分别建立评价指标体系进行同类项目的优选排序,并在各属性投资规模的约束下确定各类项目出库方案。

19、在进一步的实施例中,所述步骤四中,包括电网投资评价指标体系和电网投资成效评价模型,根据省、市、县投资效益评估数据来源、监管重点不同,区分其效益评估差异性,省略冗余指标,最终形成关键指标,针对性设置个别指标;

20、电网投资成效评价模型从电网有效资产评价指标的统计特性出发,结合电网业务特点,应用场景,常规数据情况,分析给出指标量化方法建议,包括指标得分计算逻辑和指标权重计算逻辑;指标得分计算逻辑包括线性缩放法、n分位法、指数缩放法、对数缩放法;指标权重计算逻辑包括德尔菲赋权法和变异系数赋权法。

21、在进一步的实施例中,所述步骤二中,根据新能源接入电网的配套送出工程投资,构建电源侧、电网侧、负荷侧、储能投资需求测算模型;

22、电源侧投资规模总额为集中式光伏投资与分布式光伏投资之和;

23、电网侧投资需求测算模型包括统筹执行情况与规划测算投资需求基准值、影响投资需求的因素测算投资需求;

24、负荷侧节约投资规模计算公式如下:

25、l=lxt

26、式中:l为负荷侧节约投资规模,单位为万元;lxt为储能削峰填谷节约投资,单位为万元;

27、储能侧系统投资总成本测算模型公式如下:

28、w=w1-w2-w3

29、式中:w为储能系统投资总成本,单位为万元;w1为储能系统成本,单位为万元;w2为储能峰谷套利收益,单位为万元;w3为储能侧补贴成本,单位为万元。

30、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

31、1、本评估方法从电网发展特点以及新型电力系统发展趋势出发,构建新型电力系统的电网投资需求体系,分析电网投资策略优化方法,分析电网投资成效平价及动态推演方法,综合多方面因素,使得投资决策评估更为科学,分配合理,以达到最高效益。

32、2、本评估方法从安全、经济、低碳等多个维度,综合考虑地区电网投资特点,从省、市、县多个层级研究电网投资评价指标体系,根据不同场景形成多场景电网投资评价指标体系,建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型,针对新型电力系统建设下的典型场景,进行电网投资成效动态推演。

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【技术保护点】

1.一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤一中,采用Logistic增长模型分析电网发展水平随时间t的变化趋势,如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤三中,包括固定资产投资能力测算,公式为:

4.根据权利要求3所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤三中,还包括投资项目优选决策,根据项目重要性将项目划分为五类,其中一、二类项目为优先保证项目,不考虑其效益进行选择;对三、四、五类待选项目,依据属性进行分类,针对各属性特点分别建立评价指标体系进行同类项目的优选排序,并在各属性投资规模的约束下确定各类项目出库方案。

5.根据权利要求4所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤四中,包括电网投资评价指标体系和电网投资成效评价模型,根据省、市、县投资效益评估数据来源、监管重点不同,区分其效益评估差异性,省略冗余指标,最终形成关键指标,针对性设置个别指标;

6.根据权利要求5所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤二中,根据新能源接入电网的配套送出工程投资,构建电源侧、电网侧、负荷侧、储能投资需求测算模型;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤一中,采用logistic增长模型分析电网发展水平随时间t的变化趋势,如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤三中,包括固定资产投资能力测算,公式为:

4.根据权利要求3所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法,其特征在于:所述步骤三中,还包括投资项目优选决策,根据项目重要性将项目划分为五类,其中一、二类项目为优先保证项目,不考虑其效益进行选择;对三、四、...

【专利技术属性】
技术研发人员:张艳左雅李香平宋新甫郑伟东辛超山韩立芝尹翔张效俊宋海明任娟胡志云关洪浩王伟卫俊辰付高善孟宪珍
申请(专利权)人:国网新疆电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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