【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于会话的情感分析方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、随着语音识别和自然语言处理技术的不断发展，人们越来越关注语音回复的情绪价值。然而，传统的情感分析方法主要集中在用户文本情感分析上，忽略了语音回复文本给用户带来的情绪价值影响，无法准确的观测用户的情绪波动。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种基于会话的情感分析方法及装置、设备、存储介质，通过目标对象在预设时间段内的一组历史会话对应的初始情感分数计算每条会话语句的情感价值，即每条会话语句的情感价值都与一组历史会话中的初始情感分数相关，这种处理方式能够提高对目标对象进行情绪分析时的准确性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于会话的情感分析方法，所述方法包括：
4、获取目标对象在预设时间段内的一组历史会话；所述一组历史会话包括多条会话语句；
5、利用预设语言模型提取所述多条会话语句对应的多个初始情感分数；并根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值，得到多个情感价值；
6、根据多个情感价值生成所述目标对象在所述预设时间段内的情绪波动信息。
7、根据上述技术手段，通过目标对象在预设时间段内的一组历史会话对应的初始情感分数计算每条会话语句的情感价值，即每条会话语句的情感价值都与一组历史会话中的初始情感分数相关，这种处理方式能够提高对目标对象进行情
8、在上述基于会话的情感分析方法中，所述利用预设语言模型提取所述多条会话语句对应的多个初始情感分数，包括：
9、利用分词器函数将所述多条会话语句中每条会话语句按照预设分词规则进行分词，得到多条分词后的会话语句；
10、将所述多条分词后的会话语句输入预设语言模型中，得到所述多条分词后的会话语句对应的多个初始情感分数。
11、根据上述技术手段，通过对会话语句按照预设分词规则进行分词后输入预设语言模型，能够使得预设语言模型输出的初始情感分数的准确性更高。
12、在上述基于会话的情感分析方法中，所述根据所述多个初始情感分数计算每条会话语句对应的情感价值，包括：
13、根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句对应的多个最终情感分数；
14、所述根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值，包括：
15、根据所述多个最终情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值。
16、在上述基于会话的情感分析方法中，所述多条会话语句的排列顺序与会话时间的先后顺序对应；所述根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句对应的多个最终情感分数，包括：
17、针对所述多条会话语句中的第一条会话语句，将所述第一条会话语句对应的第一初始情感分数确定为所述第一条会话语句的最终情感分数；
18、针对所述多条会话语句中的第i条会话语句，确定所述排列顺序中所述第i条会话语句之前的至少一条会话语句，基于所述至少一条会话语句的至少一个初始情感分数、以及所述第i条会话语句对应的第二初始情感分数确定所述第i条会话语句的第一最终情感分数；其中，i为大于或等于2的整数。
19、根据上述技术手段，通过基于第i条会话语句之前的会话语句和第i条会话语句的初始情感分数确定第i条会话语句的第一最终情感分数，能够使得确定出的第i条会话语句的第一最终情感分数准确性更高，能体现出目标对象在输出第i条会话语句时的真实情感。
20、在上述基于会话的情感分析方法中，所述多条会话语句的排列顺序与会话时间的先后顺序对应；所述根据所述多个最终情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值，包括：
21、针对所述多条会话语句中的第一条会话语句，将所述第一条会话语句对应的最终情感分数确定为所述第一条会话语句对应的情感价值；
22、针对所述多条会话语句中的第i条会话语句，确定所述排列顺序中所述第i条会话语句之前的至少一条会话语句、所述第i条会话语句的第一最终情感分数以及所述至少一条会话语句的至少一个最终情感分数；计算所述第一最终情感分数分别相对于所述至少一个最终情感分数中每个最终情感分数的情感增益，得到至少一个情感增益；根据所述至少一个情感增益确定所述第i条会话语句对应的情感价值；其中，i为大于或等于2的整数。
23、根据上述技术手段，通过基于第i条会话语句之前的每条会话语句相对于第i条会话语句的情感增益计算第i条会话语句的情感价值，能够在确定第i条会话语句的情感价值时考虑第i条会话语句之前的会话语句对第i条会话语句情绪的影响，使得确定出的第i条会话语句的情感价值更准确。
24、在上述基于会话的情感分析方法中，所述根据所述至少一个情感增益确定所述第i条会话语句对应的情感价值，包括：
25、确定所述至少一条会话语句中每条会话语句相对于所述第i条会话语句的时间距离，得到至少一个时间距离；
26、根据所述至少一个时间距离，为所述至少一条会话语句中每条会话语句分配对应的时间权重值，得到至少一个时间权重值；
27、根据所述至少一个时间权重值和所述至少一个情感增益确定所述第i条会话语句对应的情感价值。
28、根据上述技术手段，通过针对不同情感增益的不同时间权重值确定第i条会话语句的情感价值，使得相对于第i条会话语句的时间距离越远的会话语句与相对于第i条会话语句的时间距离越近的会话语句对于第i条会话语句情感价值的影响不同，进一步提高确定第i条会话语句情感价值的准确性。
29、在上述基于会话的情感分析方法中，所述根据多个情感价值生成所述目标对象在所述预设时间段内的情绪波动信息之后，所述方法还包括：
30、通过所述情绪波动信息预测所述目标对象在当前时间点的实时情绪；
31、采用所述实时情绪对应的语音交互场景与所述目标对象进行语音交互。
32、根据上述技术手段，通过多个情感价值反应目标对象在该预设时间段内的情绪波动信息，能够在针对目标对象进行语音交互时基于目标对象在当前时间点的实时情绪选择不同的语音交互场景，提高了语音交互的智能性。
33、一种基于会话的情感分析装置，所述装置包括：
34、获取单元，用于获取目标对象在预设时间段内的一组历史会话；所述一组历史会话包括多条会话语句；
35、提取单元，用于利用预设语言模型提取所述多条会话语句对应的多个初始情感分数；并根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值，得到多个情感价值；
36、生成单元，用于根据多个情感价值生成所述目标对象在所述预设时间段内的情绪波动信息。
37、一种基于会话的情感分析设备，所述设备包括：处理器、存储器及通信总线；所述处理器执行存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于会话的情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述利用预设语言模型提取所述多条会话语句对应的多个初始情感分数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的情感分析方法，其特征在于，所述根据所述多个初始情感分数计算每条会话语句对应的情感价值，包括：
4.根据权利要求3所述的情感分析方法，其特征在于，所述多条会话语句的排列顺序与会话时间的先后顺序对应；所述根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句对应的多个最终情感分数，包括：
5.根据权利要求3所述的情感分析方法，其特征在于，所述多条会话语句的排列顺序与会话时间的先后顺序对应；所述根据所述多个最终情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值，包括：
6.根据权利要求5所述的情感分析方法，其特征在于，所述根据所述至少一个情感增益确定所述第i条会话语句对应的情感价值，包括：
7.根据权利要求1-2、4-6中任一项所述的情感分析方法，其特征在于，所述根据多个情感价值生成所述目标对象在所述预设时间段内
8.一种基于会话的情感分析装置，其特征在于，所述情感分析装置包括：
9.一种基于会话的情感分析设备，其特征在于，所述情感分析设备包括：处理器、存储器及通信总线；所述处理器执行存储器存储的运行程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的情感分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的情感分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于会话的情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述利用预设语言模型提取所述多条会话语句对应的多个初始情感分数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的情感分析方法，其特征在于，所述根据所述多个初始情感分数计算每条会话语句对应的情感价值，包括：
4.根据权利要求3所述的情感分析方法，其特征在于，所述多条会话语句的排列顺序与会话时间的先后顺序对应；所述根据所述多个初始情感分数计算所述多条会话语句对应的多个最终情感分数，包括：
5.根据权利要求3所述的情感分析方法，其特征在于，所述多条会话语句的排列顺序与会话时间的先后顺序对应；所述根据所述多个最终情感分数计算所述多条会话语句中每条会话语句对应的情感价值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王路宝，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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