一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端技术方案

本发明专利技术是一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端，解决目前专利交易系统存在的专利交易效率低、交易效果差等问题。本发明专利技术系统包括注册模块、专利指标输入模块、项目指标输入模块、专利检索模块、数据采集及预处理模块、潜在收益预测模块、决策模块和协商模块。数据采集及预处理模块采集实际市场数据，潜在收益预测模块使用DDPG模型预测项目潜在收益，决策模块判断专利交易是否适合，协商模块为双方提供交流平台。本发明专利技术能够为买方在海量的专利中精准定位所需要的专利，并提供了预测交易后收益及交易决策的模块，基于采集的市场数据进行潜在收益预测，决策结果符合市场数据的客观性，能给用户提供更为合理的专利交易合作机会。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能数据处理平台构建领域，具体涉及一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端。

技术介绍

1、随着我国科学技术的快速发展，越来越多的企业、机构、高等院校甚至个人都希望通过法律的手段，来保护自己的项目或技术。专利交易是指专利权人将自己的专利通过交易的方式转让给其它经济主体(如政府、企业、机构、个人等)。在进行专利交易之后，专利的使用权或者所有权会转移到买方手里，买方成了专利的实际使用者。买方根据购买的专利，对自己的项目进行优化或实施保护，用来提高项目的收益。卖方则可以通过专利交易获得合理的经济利润。

2、传统的专利交易方式主要是线下交易，然而买卖双方需要多次线下见面、沟通才有可能达成交易。这样的交易方式流程复杂、效率较低。专利交易系统作为线上交易的一种方式，能够为专利的买方和卖方提供交易的一站式服务。但是，由于专利数量的庞大，导致买家在现有的专利交易系统中无法找到自身项目迫切需要且价格合理的专利。

3、现有技术存在不足：

4、(1)现有的专利交易系统大多仅仅提供了一个交易平台，但买家无法判断卖家的专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，该系统包括：注册模块、专利指标输入模块、项目指标输入模块、专利检索模块、数据采集及预处理模块、潜在收益预测模块、决策模块以及协商模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，所述的数据采集及预处理模块确定波动率的方式是：首先确定项目所在领域对应的二级市场指数，从Wind数据库搜索该指数获取最近一年的交易价格，然后计算日波动率，并转化为月波动率。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，所述的数据采集及预处理模块确定风险补偿的方式是：

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【技术特征摘要】

1.一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，该系统包括：注册模块、专利指标输入模块、项目指标输入模块、专利检索模块、数据采集及预处理模块、潜在收益预测模块、决策模块以及协商模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，所述的数据采集及预处理模块确定波动率的方式是：首先确定项目所在领域对应的二级市场指数，从wind数据库搜索该指数获取最近一年的交易价格，然后计算日波动率，并转化为月波动率。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，所述的数据采集及预处理模块确定风险补偿的方式是：

4.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，所述的专利指标输入模块还录入专利的摘要、法律信息、引用信息及同族信息；专利相关信息录入后将被审核，审核通过后专利相关信息将在专利交易系统中展示。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的专利交易系统，其特征在于，所述的潜在收益预测模块，使用深度确定性策略梯度法ddpg模型预测项目的潜在收益，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟东升，张天瑞，梁国强，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：