System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法技术_技高网

基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法技术

技术编号:39998004 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 02:58
本发明专利技术公开了一种基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,对多厂站内的不同录波器的公共电气信号利用Hankel矩阵奇异值分解算法检测录波信号的突变点,将分量信号中元素的绝对值与设定的门槛值进行比较,实现对公共电气信号突变点检测,以该突变时刻为基准实现厂站录波数据同步。本发明专利技术能够以突变时刻作为信息同步基准实现多厂站保护装置与智能录波器之间信息的精确同步;作为一种快速、经济、可靠的多厂站录波信号同步方案,为后续故障诊断提供依据和支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统故障诊断领域,特别是涉及一种检测信号奇异性的多厂站信号同步方案。


技术介绍

1、故障录波器能够记录故障电气量信息,为电网故障分析和定位提供客观依据,是保障电力系统安全运行的重要装置。实际应用中,故障录波器联网系统用于电网故障分析。为加快电网故障分析,各电网公司近年加大故障录波器联网系统的建设力度。然而,由于不同变电站之间的gps对时误差和采样节拍不一致会导致录波数据存在不同步问题,因此,即使对于同一厂站的保护装置和智能录波器之间受采样节拍不一致和时钟对时可靠性影响也存在录波波形不同步问题。不同厂站的保护装置和智能录波器的录波文件的同步问题必须预先处理,否则后续无法进行自动分析。

2、hankel矩阵奇异值分解算法具有检测信号奇异性的能力,当原始信号在某点存在突变点时,分量信号集p3对应信号奇异点位置会存在明显的模值突变,因此在对电力系统电信号进行故障检测时,可以通过分量信号集p3来检测厂站内录波信号本身的奇异点,确定电气量突变时刻这一特征。


技术实现思路

1、针对各录波装置之间的采样节拍不一致和时钟对时可靠性差导致录波文件的波形不同步的问题,本专利技术提出了一种基于hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,利用hankel矩阵奇异值分解算法检测录波信号的突变点,记录为突变时刻,以突变时刻为基准实现了不同厂站的录波数据同步。

2、本专利技术利用以下技术方案实现:

3、一种基于hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,包括:

4、步骤1、从第一录波器中公共电气信号所在的第一录波通道开始构造hankel矩阵,所构造的hankel矩阵进行奇异值分解,得到分量信号集p3,在电力系统正常运行时找出所述分量信号集p3中绝对值最大的分量信号元素pn,设定突变量检测判据的门槛值pt=ksetpn,其中,kset为门槛系数,满足kset>1;在故障发生时,遍历所述分量信号集p3,根据门槛值pt分析分量信号所在第一通道为故障通道或者非故障通道;

5、步骤2、若第一通道不是故障通道,对当前录波器公共信号所在的剩余通道所述重复步骤1的操作,继续寻找故障通道,将故障通道对应的时刻记为信号突变时刻;

6、步骤3、执行以下过程迭代:

7、将剩余录波器中录波通道的公共电气信号采样数据集构造hankel矩阵,重复步骤1和步骤2,得到各个录波器公共电气量信号所在的故障通道的信号突变点对应的时刻为信号突变时刻;

8、步骤4、以信号突变时刻为基准值,分别获取各个突变时刻之前各录波数据时窗的最小交集ti_min以及各个突变时刻之后各录波数据时窗的最小交集tii_min;

9、步骤5、对于各个录波器li以所提取的[突变时刻-ti_min,突变时刻+tii_min]时窗内的采样数作为基准实现多厂站录波数据同步。

10、进一步的,读取comtrade文件,利用comtrade文件获取多厂站内各个录波器中所有录波通道的录波数据。

11、进一步的,根据所述录波数据获得多厂站各个录波器的公共电气信号,作为采样数据。

12、进一步的若存在分量信号的集合中绝对值大于门槛值pt的分量信号值元素,则认为该分量信号元素所在的通道为故障通道,从而确定突变时刻;若不存在分量信号的集合中绝对值大于门槛值pt的分量信号值元素,则认为该分量信号元素所在的通道为非故障通道。

13、相较于现有技术,本专利技术的有益效果及优点在于:

14、1)能够以突变时刻作为信息同步基准实现多厂站保护装置与智能录波器之间信息的精确同步;

15、2)作为一种快速、经济、可靠的多厂站录波信号的数据同步方案,为后续故障诊断提供依据和支撑。

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【技术保护点】

1.一种基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,其特征在于,还包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于hankel矩阵奇异值分解的多厂站信号同步方法,其特征在于,还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:李晔贾娜王海洋刘磊张胜博陈炳如赵汉卿
申请(专利权)人:河北工业大学
类型:发明
国别省市:

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