【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通事故车辆救援，尤其涉及一种基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法及系统。
技术介绍
1、道路救援指汽车道路紧急救援，为故障车主提供现场小修等服务；同时也指交通事故道路救援，包括伤员救治、道路疏导等。
2、在早晚高峰时段，城市道路上的交通碰撞事故发生率极高，而一旦交通碰撞事故出现，大部分的受损车辆驾驶者都会在其所在道路等待救援机构到来，这就会导致受损车辆所在道路以及附近道路可能会出现大面积拥堵的情况。目前救援机构在接收到了来自受损车辆驾驶者的道路救援请求后，不能智能的判断并告知受损车辆是否能够直接从道路事故区域驶离，然后在不影响交通的其他停车区域进行事故处理、救援作业。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，所述方法包括：
3、获取道路救援请求信息，并根据道路救援请求信息，获得受损车辆的交通事故现场照片；
4、分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆所在道路的预计受阻程度；
5、若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度不严重，获取受损车辆的受损车辆事故位置信息，并根据受损车辆事故位置信息生成道路等待救援信息并发送给救援机构；
6、若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构。
7、作为本专利技术实施
8、获取道路救援请求信息；
9、根据所述道路救援请求信息判断受损车辆是否具备驾驶条件；
10、若确定所述受损车辆具备驾驶条件，根据道路救援请求信息，获取交通事故现场照片。
11、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述道路救援请求信息判断受损车辆是否具备驾驶条件的步骤包括：
12、根据所述道路救援请求信息判断受损车辆是否具备驾驶条件；
13、若确定所述受损车辆不具备驾驶条件，根据受损车辆的受损车辆事故位置信息，获取受损车辆附近汽修机构以及各个汽修机构的位置信息；
14、对所述受损车辆附近汽修机构进行筛选，确定距离受损车辆最短的目标汽修机构；
15、基于大数据获取目标汽修机构的联系方式信息；
16、根据目标汽修机构的联系方式信息将所述受损车辆事故位置信息发送给目标汽修机构。
17、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆所在道路的预计受阻程度的步骤包括：
18、分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆占道情况；
19、基于大数据和受损车辆事故位置信息，获取受损车辆所在道路实时车流量信息；
20、根据所述受损车辆所在道路实时车流量信息和受损车辆占道情况综合确定受损车辆所在道路的预计受阻程度。
21、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构的步骤包括：
22、若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，则根据所述受损车辆事故位置信息，获取受损车辆附近停车场地以及各个停车场地的位置信息；
23、对所述受损车辆附近停车场地进行筛选，确定距离受损车辆最短的目标停车场地；
24、根据目标停车场地和其对应的位置信息，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构。
25、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述自助驶离信息包括目标停车场地、目标停车场地所对应的位置信息以及受损车辆与目标停车场地之间的路线规划方案。
26、一种基于大数据的交通碰撞事故车辆救援系统，所述系统包括：交通事故现场照片获取单元、预计受阻程度确定单元、道路等待救援信息生成单元、自助驶离信息生成单元，其中：
27、交通事故现场照片获取单元，用于获取道路救援请求信息，并根据道路救援请求信息，获得受损车辆的交通事故现场照片；
28、预计受阻程度确定单元，用于分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆所在道路的预计受阻程度；
29、道路等待救援信息生成单元，用于若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度不严重，获取受损车辆的受损车辆事故位置信息，并根据受损车辆事故位置信息生成道路等待救援信息并发送给救援机构；
30、自助驶离信息生成单元，用于若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构。
31、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述交通事故现场照片获取单元具体包括：
32、道路救援请求信息获取模块，用于获取道路救援请求信息；
33、驾驶条件判断模块，用于根据所述道路救援请求信息判断受损车辆是否具备驾驶条件；
34、交通事故现场照片获取模块，用于若确定所述受损车辆具备驾驶条件，根据道路救援请求信息，获取交通事故现场照片。
35、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述预计受阻程度确定单元具体包括：
36、占道情况确定模块，用于分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆占道情况；
37、车流量信息获取模块，用于基于大数据和受损车辆事故位置信息，获取受损车辆所在道路实时车流量信息；
38、预计受阻程度确定模块，用于根据所述受损车辆所在道路实时车流量信息和受损车辆占道情况综合确定受损车辆所在道路的预计受阻程度。
39、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述自助驶离信息生成单元具体包括：
40、受损车辆附近停车场地获取模块，用于若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，则根据所述受损车辆事故位置信息，获取受损车辆附近停车场地以及各个停车场地的位置信息；
41、目标停车场地确定模块，用于对所述受损车辆附近停车场地进行筛选，确定距离受损车辆最短的目标停车场地；
42、自助驶离信息生成模块，用于根据目标停车场地和其对应的位置信息，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构。
43、与现有技术相比，本专利技术通过获取道路救援请求信息，并根据道路救援请求信息，获得受损车辆的交通事故现场照片；分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆所在道路的预计受阻程度；若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度不严重，获取受损车辆的受损车辆事故位置信息，并根据受损车辆事故位置信息生成道路等待救援信息并发送给救援机构；若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构。在车辆在城市道路中出现交通碰撞事故时，能够根据分析受损车辆所在道路的预计受阻程度来判断具备驾驶条件的受损车辆是否需要离开事故发生区域，并且本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述获取道路救援请求信息，并根据道路救援请求信息，获得受损车辆的交通事故现场照片的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述根据所述道路救援请求信息判断受损车辆是否具备驾驶条件的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆所在道路的预计受阻程度的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述自助驶离信息包括目标停车场地、目标停车场地所对应的位置信息以及受损车辆与目标停车场地之间的路线规划方案。
7.一种基于大数据的交
8.根据权利要求7所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援系统，其特征在于，所述交通事故现场照片获取单元具体包括：
9.根据权利要求7所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援系统，其特征在于，所述预计受阻程度确定单元具体包括：
10.根据权利要求7所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援系统，其特征在于，所述自助驶离信息生成单元具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述获取道路救援请求信息，并根据道路救援请求信息，获得受损车辆的交通事故现场照片的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述根据所述道路救援请求信息判断受损车辆是否具备驾驶条件的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述分析所述交通事故现场照片，确定受损车辆所在道路的预计受阻程度的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的交通碰撞事故车辆救援方法，其特征在于，所述若判断受损车辆所在道路的预计受阻程度严重，生成自助驶离信息，并发送给用户终端和救援机构的步骤包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽华，张文源，朱先月，徐晓月，
申请(专利权)人：长春汽车工业高等专科学校，
类型：发明
国别省市：
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