【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及修理内容预测方法、修理内容预测装置、程序以及修理内容预测模型的生成方法。
技术介绍
1、在下述非专利文献1中公开了以下技术：基于与修理对象设备有关的故障状况说明文和学习完毕的预测模型，来预测针对修理对象设备的修理内容候补。
2、但是，在非专利文献1所公开的技术中修理内容候补的预测精度不足。
3、在先技术文献
4、非专利文献
5、非专利文献1：“将访问修理设为1次的自然语言处理技术”，[online]，富士通，[2021年4月1日检索]，互联网＜url：https：//www.fujitsu.com/jp/group/fjm/imagesgig5/01-04-zinrai04.pdf>
技术实现思路
1、本公开的目的在于获得一种能够提高修理内容候补的预测精度的修理内容预测方法、修理内容预测装置、程序以及修理内容预测模型的生成方法。
2、本公开的一方式所涉及的修理内容预测方法，信息处理装置进行以下处理：获取与修理对象设备有关的动作历史信息和故障状况说明信息，基于学习完毕的修理内容预测模型、和获取到的所述动作历史信息以及所述故障状况说明信息，预测针对所述修理对象设备的修理内容候补，并输出所预测的所述修理内容候补。
【技术保护点】
1.一种修理内容预测方法，信息处理装置进行如下处理：
2.根据权利要求1所述的修理内容预测方法，其中，
3.根据权利要求2所述的修理内容预测方法，其中，
4.根据权利要求2所述的修理内容预测方法，其中，
5.根据权利要求4所述的修理内容预测方法，其中，
6.根据权利要求5所述的修理内容预测方法，其中，
7.根据权利要求1所述的修理内容预测方法，其中，
8.根据权利要求7所述的修理内容预测方法，其中，
9.根据权利要求1～8的任一项所述的修理内容预测方法，其中，
10.一种修理内容预测装置，具备：
11.一种程序，使信息处理装置执行以下处理：
12.一种修理内容预测模型的生成方法，信息处理装置通过使用将与过去进行过修理的多个故障设备的每一个有关的动作历史信息、故障状况说明信息和修理实绩信息作为教师数据的机器学习，来生成基于故障设备的动作历史信息以及故障状况说明信息中的至少一者来预测修理内容的修理内容预测模型。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种修理内容预测方法，信息处理装置进行如下处理：
2.根据权利要求1所述的修理内容预测方法，其中，
3.根据权利要求2所述的修理内容预测方法，其中，
4.根据权利要求2所述的修理内容预测方法，其中，
5.根据权利要求4所述的修理内容预测方法，其中，
6.根据权利要求5所述的修理内容预测方法，其中，
7.根据权利要求1所述的修理内容预测方法，其中，
8.根据权利要求7所述的修理内容预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：福西孝章，
申请(专利权)人：松下电器美国知识产权公司，
类型：发明
国别省市：
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