【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析,尤其涉及一种基于潮汐分析的地理时空数据分析方法及系统。
技术介绍
1、地理时空数据可以有效表征地理区域内不同位置不同时间的社会特性,对其进行分析可以为后续的一些风险预警或排查提供很扎实的数据基础。其中,对于地理时空数据进行潮汐分析,可以有效确定特定地理区域内的时空趋势。
2、但现有技术在实现潮汐规律的分析时,没有考虑到利用已有的规律进行数据清洗以排除不合理数据,也没有确切研究如何对分析得到的规律进行进一步的筛选和更新。可见,现有技术存在缺陷,亟需解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种基于潮汐分析的地理时空数据分析方法及系统,能够实现更加精确和合理的时空数据的潮汐规律分析,为后续的时空数据分析或预测提供数据基础。
2、为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,所述方法包括:
3、获取多个位置的多个历史时间点的地理时空数据;
4、根据预设的符合广域长
...【技术保护点】
1.一种基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,其特征在于,所述地理时空数据是行人通信监测数据、行人GPS数据、车辆行驶数据和行人生理监测数据中的至少一种;和/或,所述时空潮汐规律是行人通信潮汐规律、行人GPS潮汐规律、车辆行驶潮汐规律和行人生理潮汐规律中的至少一种;所述候选潮汐规律是行人通信潮汐规律、行人GPS潮汐规律、车辆行驶潮汐规律和行人生理潮汐规律中的至少一种;所述目标潮汐规律是行人通信潮汐规律、行人GPS潮汐规律、车辆行驶潮汐规律和行人生理潮汐规律中的至少一种。<
...【技术特征摘要】
1.一种基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,其特征在于,所述地理时空数据是行人通信监测数据、行人gps数据、车辆行驶数据和行人生理监测数据中的至少一种;和/或,所述时空潮汐规律是行人通信潮汐规律、行人gps潮汐规律、车辆行驶潮汐规律和行人生理潮汐规律中的至少一种;所述候选潮汐规律是行人通信潮汐规律、行人gps潮汐规律、车辆行驶潮汐规律和行人生理潮汐规律中的至少一种;所述目标潮汐规律是行人通信潮汐规律、行人gps潮汐规律、车辆行驶潮汐规律和行人生理潮汐规律中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,其特征在于,所述广域长时高数据量规则用于限定潮汐规律的计算基础数据中的所有地理时空数据所对应的位置范围大小规则、时间跨度大小规则和数据量大小规则。
4.根据权利要求3所述的基于潮汐分析的地理时空数据分析方法,其特征在于,所述根据预设的符合广域长时高数据量规则的多个时空潮汐规律,对所有所述地理时空数据进行清洗,得到清...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐永坚,李鑫华,方吉,陈扬,李智新,陈灿文,张庆霞,张皓瑛,王贺珍,
申请(专利权)人:广东省科学院广州地理研究所,
类型:发明
国别省市:
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