【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,特别涉及图像检索方法。本申请同时涉及图像检索装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在实际应用中,各个领域通常会应用到图像检索技术,例如,画图猜物、图像主题识别等,需要利用图像检索对应的文本,又例如,相似图像推荐等,需要利用图像检索对应的相似性图像。但不论是利用图像检索文本,还是利用图像检索图像,都需要对图像和所有文本,或是所有图像进行编码,并根据编码数据进行计算图像和文本、图像和图像之间的相似性,以获得图像对应的检索结果。
2、由于每次利用图像进行检索时,都需要对所有文本,或所有图像进行编码,再计算图像和文本、图像和图像之间的相似性,所以,这一过程耗时较长,无法达到实时性处理的需求。因此,亟需一种方法来提高图像检索的效率,实现实时性处理。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了图像检索方法。本申请同时涉及图像检索装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的上述问题。
2、根据本申请实施例的
...【技术保护点】
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述图像编码向量,在预设向量数据库中检索所述图像编码向量对应的目标对象编码向量,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,计算所述图像编码向量与各向量聚类簇簇心的第一相似度,包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各第一相似度,确定至少一个目标向量聚类簇,包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各第一相似度,确定至少一个目标向量聚类簇,包括:
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,计算所述图像
...【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述图像编码向量,在预设向量数据库中检索所述图像编码向量对应的目标对象编码向量,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,计算所述图像编码向量与各向量聚类簇簇心的第一相似度,包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各第一相似度,确定至少一个目标向量聚类簇,包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各第一相似度,确定至少一个目标向量聚类簇,包括:
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,计算所述图像编码向量与各目标向量聚类簇中各对象编码向量之间的第二相似度,包括:
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各第二相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁增龑,
申请(专利权)人:北京猿力未来科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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