一种野火蔓延环境下配电网的故障预测方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:39988305 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-09 02:04
本申请公开了一种野火蔓延环境下配电网的故障预测方法、装置及介质;涉及配电网领域,解决野火蔓延环境下配电网故障预测所需数据样本容量大的问题。根据故障发生时刻确定各历史故障事件对应的故障预测时间、正常运行时间;并获取对应的故障样本集、正常样本集进行二分类训练,得到结果分类模型;基于结果分类模型,根据实际电流数据、实际环境温度信息预测是否会发生故障。由于本申请训练模型所需的样本数据为故障发生时刻前的故障预测时间、正常运行时间的数据,不需要大量采集长期的数据用于进行深度学习,解决野火蔓延环境下配电网故障预测所需数据样本容量大的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及配电网领域,特别是涉及一种野火蔓延环境下配电网的故障预测方法、装置及介质


技术介绍

1、在过去几年中,人们对于关键基础设备的安全性、可靠性和弹性的兴趣显著增加,电网特别容易受到外部恶劣环境的负面影响,如地震、洪水、飓风等。然而对于暴露在野外的配电网电缆,野火蔓延是一个容易令人忽略但是会带来巨大损失的恶劣情况,除去野火可能对电缆造成的直接危害,即烧毁,野火引起的热浪,同样会使电网内组件承受巨大的热应力。野火蔓延下,持续时间长,地表温度过高,造成地面热阻增大,使地面产生的热量难以通过焦耳损耗散失,这种现象影响到地下电缆网络,对电网系统造成进一步危害。因此针对野火蔓延情况,提高配电网的安全运行会带来极大的收益。

2、预测配电网故障以提升安全稳定性通常采用深度学习算法,但进行预测时通常需要三百天及以上时间尺度下的电流信息与环境温度数据样本等以提高预测的精确性,所需数据样本容量大。

3、由此可见,野火蔓延环境下配电网故障预测所需数据样本容量大,是本领域人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,所述配电网包括多个主级变电站,每个所述主级变电站连接多条电缆,每条电缆连接多个次级变电站,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,所述根据所述故障发生时刻确定各所述历史故障事件对应的故障预测时间、正常运行时间,包括:

3.根据权利要求2所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,所述预设故障预测时间设置步骤如下;

4.根据权利要求1所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求3所述的野火蔓延环境下配电...

【技术特征摘要】

1.一种野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,所述配电网包括多个主级变电站,每个所述主级变电站连接多条电缆,每条电缆连接多个次级变电站,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,所述根据所述故障发生时刻确定各所述历史故障事件对应的故障预测时间、正常运行时间,包括:

3.根据权利要求2所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,所述预设故障预测时间设置步骤如下;

4.根据权利要求1所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求3所述的野火蔓延环境下配电网的故障预测方法,其特征在于,所述获取各所述历史故障事件对应的所述故障预测时间的所述故障发生电缆的电流数据、环境温度信息,每组数据设置故障...

【专利技术属性】
技术研发人员:王洪彬陈咏涛周念成王伟王强钢庆昊朱鑫晨何荷黄睿灵何燕余红欣陈迅赵紫宁
申请(专利权)人:国网重庆市电力公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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