一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统技术方案

技术编号:39987967 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-09 02:02
本发明专利技术涉及信息分类领域,尤其涉及一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统;技术问题:但是在处理数据时,神经网络算法存在着学习时间较长、表达的知识隐藏且难理解等固有缺陷,如基于蚁群算法的神经网络算法,在对数据进行处理时,需要消耗大量的计算资源,且计算处理时间长;技术方案:一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,包括有预处理模块、处理模块、分析模块和决策模块;本发明专利技术通过处理模块可以通过简单的计算方法将信息中的关键词及关键词的相关信息进行提取,从而可以利用分析模块通过简单的分析方法利用提取出的信息对数据库内的相关历史信息进行搜索和选择,从而可以减少决策模块的工作量,从而增加系统的运行速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息分类领域,尤其涉及一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统


技术介绍

1、业务信息分类归纳系统是一个用于整理和分类业务信息的工具;它的主要目的是帮助用户更好地组织和查找不同类型的业务信息;这个系统使用一套明确的分类标准,将业务信息分成不同的类别,从而使用户能够更方便地访问他们所需的信息;用户可以通过输入关键词或浏览分类目录来查找特定的业务信息;此外,系统还提供了分类统计功能,可以显示每个类别中包含的信息数量,帮助用户了解不同类别的数据量和重要性;这个系统还支持多用户登录,每个用户可以创建和管理自己的业务信息库;用户可以将信息加入收藏夹或创建自己的分类标签,以便更好地组织和管理自己的业务信息;总而言之,业务信息分类归纳系统是一个简单高效的工具,能够帮助用户更好地管理和利用业务信息;采用人工神经网络算法对数据进行处理,具有很强的非线性映射能力及自学习、并行性、抗噪能力和容错能力,但是在处理数据时,神经网络算法存在着学习时间较长、表达的知识隐藏且难理解等固有缺陷,如基于蚁群算法的神经网络算法,在对数据进行处理时,需要消耗大量的计算资源,且计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统;其特征在于:包括有:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:预处理模块在对收集到的信息进行预处理时,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:处理模块在对经过预处理后的信息进行处理时,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:数据库内用户预输入的信息包括业务信息分类的历史数据及其经过预处理模块和处理模块处理后的关键词组、关键词组内各个关键词在该业务信息数据内的权重占...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统;其特征在于:包括有:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:预处理模块在对收集到的信息进行预处理时,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:处理模块在对经过预处理后的信息进行处理时,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:数据库内用户预输入的信息包括业务信息分类的历史数据及其经过预处理模块和处理模块处理后的关键词组、关键词组内各个关键词在该业务信息数据内的权重占比、业务分派的信息、业务分派的代码和加密文件所需要的秘钥,业务分派的代码与业务分派的信息一一对应,加密文件所需要的秘钥与业务分派的代码一一对应,且加密文件所需要的秘钥包括业务员手动输入的密码和系统随机生成的秘钥代码,其中业务员手动输入的密码组成为:m+n,其中m的取值范围为20-50,n为任意字符,系统随机生成的秘钥代码为随机的二进制代码串。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:分析模块在将处理模块与数据库内的信息进行对比分析时,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据集成的业务信息分类归纳系统,其特征在于:根据用户输入业务信息的关键词组中出现频率权重占比...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞春友
申请(专利权)人:江苏极一科技有限公司
类型:发明
国别省市:

相关技术
    暂无相关专利
网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1