【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机动车残值评估，尤其涉及一种基于大数据的报废机动车残值评估方法及系统。
技术介绍
1、随着中国汽车工业的持续发展和汽车更新速度的加速，报废车辆数量也在不断增加。在这种情况下，依靠人工经验进行报废车辆的估值已经无法满足市场的需求。
2、在报废车辆的回收和交易过程中，普通消费者对于报废车辆残值的估算通常缺乏足够的理解。此外，由于报废车辆回收企业评估师的素质参差不齐，消费者常常会被误导甚至欺诈。更重要的是，当前市场上并未有一个统一的报废车辆残值评估标准，因此评估过程极易受到主观因素的影响，难以做到公平公正。
3、为了解决上述问题，我们提出了一种基于大数据的报废机动车残值评估方法和系统。这种系统不仅能够准确评估报废车辆的残值，而且能够避免人为因素的干扰，确保评估结果的公正公平。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大数据的报废机动车残值评估方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
所提出的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于大数据的报废机动车残值...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述相关信息包括车辆VIN码、报废机动车行驶信息、车辆状况、报废机动车五大总成缺失情况、电瓶数量、三元催化器数量、轮毂和轮胎数量和第三方数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述车辆配件包括限于发动机、变速器、转向系统、刹车系统、悬挂系统、电气系统和车身附件等。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述废钢重...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述相关信息包括车辆vin码、报废机动车行驶信息、车辆状况、报废机动车五大总成缺失情况、电瓶数量、三元催化器数量、轮毂和轮胎数量和第三方数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述车辆配件包括限于发动机、变速器、转向系统、刹车系统、悬挂系统、电气系统和车身附件等。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述废钢重量是通过统计分析历史报废机动车的废钢重量数据，并结合报废机动车的年限、型号和车辆状况预测得出的。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述综合评估包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述深度学习神经网络模型为卷积神经网络模型或循环神经网络模型。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的报废机动车残值评估方法，其特征在于，所述深度学习神经网络模型采用自适应学习率优化算法。在该算法中，每次迭代更新都会...
【专利技术属性】
技术研发人员：王放，
申请(专利权)人：辽宁广发通宝汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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