基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法技术

本发明专利技术提供一种基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，包括：根据移动用户(Mobile Users，MUs)不同的任务到达率和边缘服务提供商(Edge Service Providers，ESPs)可提供的开放服务器数量，结合队论理论，得到任务卸载可靠性函数模型；根据服务器接受的卸载任务数量以及并发任务对应任务MUs的状态，动态调整服务器的开放数量，得到能源消耗函数模型；根据MUs和ESPs在博弈过程所扮演的不同角色，构建出各自的效用模型，在可靠性约束下得到博弈双方的效用值；根据交替方向乘子法(Alternating Direction Method Of Multipliers，ADMM)，彼此相互迭代，得到纳什均衡，实现定价优化。本发明专利技术基于ADMM算法能在一定迭代次数内找到并发任务卸载过程中的最优卸载策略，有效地优化任务卸载中服务定价与时延问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及无线通信，特别是涉及一种基于stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法。

技术介绍

1、随着各种新型应用的产生和他们对低时延需求，将计算和存储资源放置在网络边缘，即基站、边缘服务器等设备上，移动边缘计算(mobile edge computing，mec)是一个有效的解决方案，为mus(mobile users，移动用户)提供更快速、低延迟的服务和更好的用户体验。尽管如此，仍然存在一些与实际实施紧密相关且尚未得到很好解决的关键问题：不同的移动用户可以运行不同高延迟敏感度的计算密集型应用程序，因此会有不同的需求。例如，增强现实服务通常要求的延迟小于100ms，而4k实况视频最多可以承受500ms的延迟，所以，在计算卸载时，应采用适当的时延敏感机制来满足移动终端用户的各式各样的qos要求。

2、更重要地是，由于mus和esps(edge service providers，边缘服务提供商)是不受信任的平台，故计算卸载返回的数据结果能否在规定时间内输出的可靠性成为一个关键问题。与此同时，为了保持迁移数据安全、可靠地返回，需要部署大量的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，S102中，MU第j个任务流的服务满意度，表示如下：

3.根据权利要求1所述的基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，S103中，任务的可靠性R(T)的模型，表示如下：

4.根据权利要求1所述的基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，S103中，MU中第j个任务流的卸载任务的概率X(Qj)，表示如下：

>5.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种基于stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，s102中，mu第j个任务流的服务满意度，表示如下：

3.根据权利要求1所述的基于stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，s103中，任务的可靠性r(t)的模型，表示如下：

4.根据权利要求1所述的基于stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，其特征在于，s103中，mu中第j个任务流的卸载任务的概率x(qj)，表示如下：

5.根据权利要求1所述的基于stackelberg博弈的边...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭凯，杨宇，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：

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