一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略制造技术

本发明专利技术涉及类脑计算技术领域，具体是一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略，包括：(1)若当前节点发现路由表中规划方向发生故障，则转变为广播节点，并构建广播数据包发给周边可行路径至寻找到目标节点；(2)所述目标节点构建回溯数据包，并根据寻路方向以单播的方式寻回到所述广播节点，回溯结束(3)在回溯过程中，逐一更改所涉及节点的路由表。本方案与其他改变路由表的容错方案相比，该策略仅通过更新与故障节点相关的路由来实现容错，不仅可以减少延迟，而且可以降低存储需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及类脑计算，尤其涉及一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略。

技术介绍

1、类脑计算(brain-inspired computing)又被称为神经形态计算，是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。其作为一种新的计算范式，通过模仿大脑结构和信息处理机制，旨在实现更高能效、更高层次的智能计算任务。

2、片内互联网络作为一种可扩展的硬件神经网络架构，以其出色的可扩展性、高通信效率和数据传输的高可靠性，可以支持大量神经元和突触的连接。其中，脉冲神经网络(snn)的并行性和脉冲的稀疏性可用于实现低功耗的快速处理。片内互联网络可能发生的故障分为三类：第一类故障是指seu问题，也可以描述为电子元器件性能或数据通信过程中的电磁干扰引起的故障代码；第二类故障是系统的暂时性故障，具有可恢复性和偶发性的特点；第三种是永久性故障，而芯片之间的断线或老化问题是造成永久性故障的最重要原因。

3、随着类脑计算系统的规模越来越大，每颗芯片都会随着神经元增多而面临计算和通信的压力，永久性故障在所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略，其特征在于，所述步骤(1)具体为：在所述广播节点与所述目标节点之间存在若干正常节点，所述广播节点构建所述广播数据包沿可行路径发送给周边各所述正常节点，各所述正常节点接受所述广播数据包后继续沿可行路径发送给周边各节点，至寻找到所述目标节点。

3.根据权利要求1或2所述的一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略，其特征在于，若寻找到多条所述广播节点至所述目标节点之间的路径，则选择所述广播数据包最先到达所述目标节点的路径为最优路...

【技术特征摘要】

1.一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于大规模类脑计算平台的组播路由容错策略，其特征在于，所述步骤(1)具体为：在所述广播节点与所述目标节点之间存在若干正常节点，所述广播节点构建所述广播数据包沿可行路径发送给周边各所述正常节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：马宁，环宇翔，贾浩，安晋静，郑立荣，
申请(专利权)人：广东省智能科学与技术研究院，
类型：发明
国别省市：