基于大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统及方法，涉及智能家庭医疗设备控制技术领域，包括：语音处理模块，用于采集用户发出的声音指令进行语音识别转化为用户指令文本；指令输出模块，用于将用户指令文本作为预先训练的大型语言模型的输入，大型语言模型将用户指令文本与预先配置的指令集中的各标准指令进行向量匹配得到最相似的标准指令作为输出；家居控制终端，用于根据标准指令控制连接的智能家庭医疗设备。有益效果是降低用户使用难度，提升用户体验和满意度，可以让用户通过简单、自然灵活的语音方式来控制智能家庭医疗设备设备，无需输入复杂的代码或预设固定指令，提高指令的准确性和灵活性，提升用户体验和满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家庭医疗设备控制，尤其涉及基于大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统及方法。

技术介绍

1、目前市场上有许多智能家庭医疗设备控制系统，然而，未搭载大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统存在一些缺点。首先，它们的语音识别能力可能相对较弱，可能会出现误解指令或无法正确识别的情况。这可能导致用户的指令无法被正确执行，给用户带来不便。

2、其次，未搭载大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统可能缺乏自然语言处理的能力。这意味着它们无法理解复杂的语句或上下文，并且只能在用户输入预先编程的指令才能进行控制动作。这可能限制了用户与系统的交互方式，使得用户无法充分利用智能家庭医疗设备系统的潜力，医疗设备使用门槛高，专业性强，使用大语言模型可以让用户用自然语言和医疗设备交互。

3、综上所述，未搭载大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统可能在语音识别、自然语言处理和个性化服务方面存在一些局限性。搭载了大型语言模型的系统可以弥补这些缺点，提供更智能、更便捷的智能家庭医疗设备控制体验。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述大型语言模型中包括单词向量模型，则所述指令输出模块包括：

3.根据权利要求1所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述语音处理模块包括：

4.根据权利要求2所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述向量计算单元包括:

5.根据权利要求4所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述向量计算子单元中根据所有所述单词向量计算得到所述标准指令向量的计算方式为：将所有所述单词向量的平均值作为所述标准...

【技术特征摘要】

1.一种基于大型语言模型的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述大型语言模型中包括单词向量模型，则所述指令输出模块包括：

3.根据权利要求1所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述语音处理模块包括：

4.根据权利要求2所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述向量计算单元包括:

5.根据权利要求4所述的智能家庭医疗设备控制系统，其特征在于，所述向量计算子单元中根据所有所述单词向量计算得到所述标准指令向量的计算方式为：将所有所述单词向量的平均值作为所述标准指令向量，或将各所述单词向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文强，朱瑞星，黄孟钦，
申请(专利权)人：成都易检医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：