【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区域分布式光伏功率预测，尤其涉及一种区域分布式光伏功率预测方法及系统。
技术介绍
1、分布式光伏可以减轻部分区域电力供应不足的压力，因此近年迅速发展。在电网规划中，规划人员需要通过负荷测算，根据政府发布的国土空间规划使用负荷密法对电力负荷进行预测，传统的负荷计算中，电源点的供电能力是确定的，但由于分布式光伏的接入，电源点功能发生变化，使得规划人员难以计算确与电网容载比和区域电网对分布式电源的消纳能力，增加了配电网规划的难度。
2、同时在并网中，分布式光伏与电网连接可以提高并网的容量，减少电量损失；但如果光伏发电量大于负荷，会导致系统的线损增加。同时在中压系统接入电网的光伏发电站拥有预测系统，而低压直接接入电网的光伏发电站则没有预测系统，但可以采集实时功率。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊...
【技术保护点】
1.一种区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：所述获取接入电网后的光伏发电站的环境参数数据，并对获取到的数据进行预处理，并将收集到的数据进行划分包括，在接入电网的光伏发电站收集风速、风向、温度、湿度、气压、光照强度以及其他相关数据，并对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值、缺失值和噪声值的处理，对数据进行标准化和归一化，并将收集到的数据进行划分，分为训练集，验证集和测试集。
3.如权利要求2所述的区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：所述根据划分后的数据结合神经网...
【技术特征摘要】
1.一种区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：所述获取接入电网后的光伏发电站的环境参数数据，并对获取到的数据进行预处理，并将收集到的数据进行划分包括，在接入电网的光伏发电站收集风速、风向、温度、湿度、气压、光照强度以及其他相关数据，并对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值、缺失值和噪声值的处理，对数据进行标准化和归一化，并将收集到的数据进行划分，分为训练集，验证集和测试集。
3.如权利要求2所述的区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：所述根据划分后的数据结合神经网络，训练中压系统接入电网的光伏发电站模型，根据所述模型获取第一功率预测曲线包括，
4.如权利要求3所述的区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：所述根据划分后的数据结合神经网络，训练中压系统接入电网的光伏发电站模型，根据所述模型获取第一功率预测曲线还包括，
5.如权利要求4所述的区域分布式光伏功率预测方法，其特征在于：所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：文贤馗，周科，张俊玮，邓彤天，范强，王冕，于杨，姚浩，习伟，杨涛，曾鹏，张世海，林呈辉，徐玉韬，高吉普，辛明勇，付宇，肖小兵，蔡永翔，王扬，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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