【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及勘探开发，尤其涉及一种节点状态数据与地震数据的关系确定方法及装置。
技术介绍
1、随着勘探开发程度不断深入，地质需求越来越高，地震观测覆盖密度也随之增加，为降低采集成本和野外施工难度，提高野外采集效率，无线节点接收技术得到快速发展和应用。无线节点因其“盲采”和各单元独立作业的特点，记录的地震数据存储在本地节点系统中，不能像有线仪器采集实时将单炮数据传回仪器，并利用专业软件显示，及时质控采集单炮数据的质量，为此，人们开展了基于无线节点采集特征的质控技术研究。
2、目前针对无线节点采集质控的方法可以通过监控无线节点的工作状态，即节点状态qc实现。虽然昆腾节点仪器可以实现节点状态数据的近实时质控。但该技术实际上有一个隐形假设，即如果采集设备状态正常，则记录的地震数据应当正常。
3、然而，现有技术尚未表明，节点状态与地震数据间所存在的具体关系。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种节点状态数据与地震数据的关联性确定方法及装置，用于通过计算节点状态与地震数据间的关联概率，在节点状态出现异常时，根据关联概率及设备的更换难度，确定节点设备更换的必要性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，包括：
3、获取节点状态数据与地震数据，并从所述节点状态数据中提取预设项数的基本质控数据项对应的待测节点状态数据；
4、对所述待测节点状态数据中的异常数据进行统计分析，从所述基本质控数据项中确定目标质
5、基于所述目标质控数据项的待测节点状态数据和所述地震数据，确定异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频；
6、对所述平均绝对值振幅和所述平均视主频，按照预先设定的振幅筛选区间和视主频筛选区间进行筛选，得到符合筛选要求的目标平均绝对值振幅及目标平均视主频的总目标个数；
7、基于所述总目标个数及所述平均绝对值振幅和所述平均视主频的总个数，得到所述目标质控数据项与所述地震数据间的关联概率。
8、可选地，基于所述目标质控数据项的待测节点状态数据和所述地震数据，确定异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频，包括：
9、从所述地震数据中，按照检波点桩号信息及日期信息，抽取所述目标质控数据项的待测节点状态数据为异常时，对应节点的目标地震数据；
10、基于所述目标地震数据，结合预先设定的平均绝对值振幅表达式和平均视主频表达式，确定所述异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频。
11、可选地，对所述节点状态数据中的异常数据进行统计分析，从所述基本质控数据项中确定目标质控数据项，包括：
12、统计在所述节点状态数据为异常时，所有所述待测节点状态数据中异常数据的异常占比；
13、确定所述异常占比最大的三项所述基本质控数据项为目标质控数据项。
14、可选地，所述平均绝对值振幅表达式具体为：
15、
16、所述平均视主频表达式具体为：
17、
18、其中，s＝{sij}(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m)表示振幅样点，i为采样点序号，j为道号，n为时窗长度l范围的样点个数，m为检波点道集同一日的地震道数，t为某一道的序列{si}(i＝1,2,…,n)自相关函数的主瓣半宽度，aam为平均绝对值振幅，mf为平均视主频。
19、第二方面，本专利技术提供了一种节点状态数据与地震数据的关联性确定装置，包括：
20、获取模块，用于获取节点状态数据与地震数据，并从所述节点状态数据中提取预设项数的基本质控数据项对应的待测节点状态数据；
21、统计模块，用于对所述待测节点状态数据中的异常数据进行统计分析，从所述基本质控数据项中确定目标质控数据项；
22、数据确定模块，用于基于所述目标质控数据项的待测节点状态数据和所述地震数据，确定异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频；
23、总目标确定模块，用于对所述平均绝对值振幅和所述平均视主频，按照预先设定的振幅筛选区间和视主频筛选区间进行筛选，得到符合筛选要求的目标平均绝对值振幅及目标平均视主频的总目标个数；
24、关联性确定模块，用于基于所述总目标个数及所述平均绝对值振幅和所述平均视主频的总个数，得到所述目标质控数据项与所述地震数据间的关联概率。
25、可选地，所述数据确定模块包括：
26、目标地震数据确定子模块，用于从所述地震数据中，按照检波点桩号信息及日期信息，抽取所述目标质控数据项的待测节点状态数据为异常时，对应节点的目标地震数据；
27、数据确定子模块，用于基于所述目标地震数据，结合预先设定的平均绝对值振幅表达式和平均视主频表达式，确定所述异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频。
28、可选地，所述统计模块包括：
29、所述统计子模块，用于统计在所述节点状态数据为异常时，所有所述待测节点状态数据中异常数据的异常占比；
30、目标质控数据项子模块，用于确定所述异常占比最大的三项所述基本质控数据项为目标质控数据项。
31、可选地，所述平均绝对值振幅表达式具体为：
32、
33、所述平均视主频表达式具体为：
34、
35、其中，s＝{sij}(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m)表示振幅样点，i为采样点序号，j为道号，n为时窗长度l范围的样点个数，m为检波点道集同一日的地震道数，t为某一道的序列{si}(i＝1,2,…,n)自相关函数的主瓣半宽度，aam为平均绝对值振幅，mf为平均视主频。
36、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
37、第四方面，本申请提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
38、从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：
39、本专利技术提供了一种节点状态数据与地震数据的关联性确定方法及装置，方法包括：获取节点状态数据与地震数据，并从所述节点状态数据中提取预设项数的基本质控数据项对应的待测节点状态数据；对所述待测节点状态数据中的异常数据进行统计分析，从所述基本质控数据项中确定目标质控数据项；基于所述目标质控数据项的待测节点状态数据和所述地震数据，确定异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频；对所述平均绝对值振幅和所述平均视主频，按照预先设定的振幅筛选区间和视主频筛选区间进行筛选，得到符合筛选要求的目标平均绝对值振幅及目标平均视主频的总目标个数；基于所述总目标个数及所述平均绝对值振幅和所述平均视主频的总个数，得到所述目标质控数据项与所述地震数据间的关联概率。通过计算节点状态与地震数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，基于所述目标质控数据项的待测节点状态数据和所述地震数据，确定异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频，包括：
3.根据权利要求1所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，对所述节点状态数据中的异常数据进行统计分析，从所述基本质控数据项中确定目标质控数据项，包括：
4.根据权利要求2所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，所述平均绝对值振幅表达式具体为：
5.一种节点状态数据与地震数据的关联性确定装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定装置，其特征在于，所述数据确定模块包括：
7.根据权利要求5所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定装置，其特征在于，所述统计模块包括：
8.根据权利要求2所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定装置，其特征在于，所述平均绝对值振幅表达式具体为：p>
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-4任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，基于所述目标质控数据项的待测节点状态数据和所述地震数据，确定异常节点对应的平均绝对值振幅及平均视主频，包括：
3.根据权利要求1所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，对所述节点状态数据中的异常数据进行统计分析，从所述基本质控数据项中确定目标质控数据项，包括：
4.根据权利要求2所述的节点状态数据与地震数据的关联性确定方法，其特征在于，所述平均绝对值振幅表达式具体为：
5.一种节点状态数据与地震数据的关联性确定装置，其特征在于，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡存军，瞿维迎，张丽，孟祥顺，曾宁，裴全理，秦雷，余锋，路交通，
申请(专利权)人：中石化石油工程技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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