【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其涉及一种违规着装检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在制造业或者物流行业，员工的着装合规性对于保障工作安全、提高生产效率和维护企业形象至关重要。然而，在实际生产过程中，由于员工数量庞大、监督难度大，以及人工检测的主观性和低效性，企业往往面临着装违规行为的难题。
2、在现有技术中，公司面向员工的着装检测通常需要人工逐一检查员工的着装，这是一项耗时且劳动密集的任务。而且，在大型制造企业中，员工数量庞大，这种方式无法满足高效率的需求。此外，对于移动性工作人员和分布在多个地点的团队来说，传统的使用人工进行检测的方法也不够灵活和便捷。传统的着装检测通常是定期或定点进行的，而无法提供实时监测员工的着装情况。这意味着如果员工在检测前或检测后改变了他们的着装，违规行为可能会被忽略。因此，缺乏一种高效、准确、自动化的着装检测手段。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中只能通过人工进行违...
【技术保护点】
1.一种违规着装检测方法，其特征在于，所述违规着装检测方法包括：
2.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述获取目标样本集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述构建第一检测模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述对所述第一检测模型进行数据增广和模型优化，得到第二检测模型的步骤包括：
5.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述基于所述目标样本集对所述第二检测模型进行训练、测试及验证，得到目标检测模型的步骤包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种违规着装检测方法，其特征在于，所述违规着装检测方法包括：
2.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述获取目标样本集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述构建第一检测模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述对所述第一检测模型进行数据增广和模型优化，得到第二检测模型的步骤包括：
5.根据权利要求1所述违规着装检测方法，其特征在于，所述基于所述目标样本集对所述第二检测模型进行训练、测试及验证，得到目标检测模型的步骤包括：
6.根据权利要求3所述违规着装检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾月，李斯，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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