一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：使用摄像设备采集视频流，设定行为标签划分每类行为视频，分帧成不同动作组合，提取作为完整动作的基本识别特征；对数据预处理，提取采集到的图片中，行人的关键点坐标数据，并提取不同分类下的人物的姿态信息作为动作特征，接着进行特征的整合；本发明专利技术通过视频识别训练，借助人工智能图像算法模型来实时掌握、分析人体的动作结构，实现对训练动作进行智能识别、动作标准性的评分、提示和智能考核，具体为：通过终端摄像头设备实时采集参训人员的训练画面，并通过对图像的分析来识别出多种训练动作，评估标准性，减少人工评判的主观性和时间成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法。

技术介绍

1、在国家级战略规划引领推动和各级配套政策措施的大力支持下，人工智能行业发展迅速，基于深度学习的图像识别、语音处理与自然语言处理等应用领域正加速实现产业化，相关装备、设备和技术服务不断涌现并日趋成熟，成为驱动众多行业变革的新引擎，视频训练结合视频分析技术在训练过程中的应用可以替代传统肉眼分析的方法以提高训练水平；

2、现有技术中，针对一些人体动作的评估和考核上，比如俯卧撑、仰卧起坐、单杠引体向上、单杠卷腹上、双杠杠端臂屈伸、双杠摆动臂屈伸、30x2蛇形跑等训练动作，需要人工评判和打分，其中具备一定的主观性，不够客观，且需要耗费大量的时间成本和人力物力，因此，本专利技术提出一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术提出一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，该基于视频动态分析识别肢体动作的方法通过终端摄像头设备实时采集参训人员的训练画面，并通过对图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述S4中，动作关节点检测包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于视频动态分析...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的方法，其特征在于：所述s3包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于视频动态分析识别肢体动作的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玲，张军华，谌章斌，丁勋，张韶青，刘茹倩，余波，李权，袁昌乐，鲜凯，王航，张梓琪，
申请(专利权)人：湖北航天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：