【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法和系统，属于地质灾害预警。
技术介绍
1、自然变迁和人为破坏是地质灾害的主要原因，而且地质灾害多发生尤其在城市，人口密度大，地下工程或线路设施众多，地面建筑林立，一旦发生滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地面沉降和地裂缝等。传统监测方式多采用周期性人工普查或事后调查等方式，数据采集不够全面，大多以来人工专家分析，成本高，及时性差，技术单一，缺乏局部精准监测。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法和系统，用以解决现有技术中成本高，及时性差，技术单一，缺乏局部精准监测的问题，所采取的技术方案如下：
2、基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法，所述城市地质灾害监测预警方法包括：
3、在目标监测区域内配置物联传感器，并利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据；
4、所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台；
5、实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，并对地质灾害风险进行预警；
6、实时启动协管人员终端设备并实时接收地质灾害风险报警信息。
7、进一步地，在目标监测区域内配置物联传感器，并利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，包括：
8、在目标监测区域内配置具有物联功能的地质传感器，其中，所述地质传感器包括土壤湿度传感器
9、在目标监测区域内配置具有物联功能的环境传感器，其中，所述环境传感器包括大气压力传感器、空气温度传感器和空气湿度传感器；
10、在目标监测区域内配置具有物联功能的视频监控传感器，其中，所述视频监控传感器为摄像头；
11、在目标监测区域内配置具有物联功能的水位传感器、地震仪、风速传感器和震动传感器；
12、其中，具备物联功能的地质传感器、环境传感器、视频监控传感器、水位传感器、地震仪、风速传感器和震动传感器即为物联传感器；
13、所述具备物联功能的地质传感器、环境传感器、视频监控传感器、水位传感器、地震仪、风速传感器和震动传感器所采集的数据信息即为利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据。
14、进一步地，所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台，包括：
15、所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台；
16、所述云平台在获取所述物联传感器发送的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据后，根据相关数据的数据类型进行分布式存储。
17、进一步地，实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，并对地质灾害风险进行预警，包括：
18、实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据；
19、将所述相关数据按照数据类型进行提取，获取多个不同数据类型的传感器数据信息；
20、将所述不同数据类型的传感器数据信息与其对应的数据阈值范围进行比较，当所述传感器数据信息不符合其对应的数据阈值范围要求时，则自动触发预警机制进行地质灾害风险报警。
21、进一步地，实时启动协管人员终端设备并实时接收地质灾害风险报警信息，包括：
22、实时启动协管人员终端设备；
23、当出现地质灾害风险报警信息时，实时接收地质灾害风险报警信息并进行声音预警提示。
24、基于aiot技术的城市地质灾害监测预警系统，所述城市地质灾害监测预警系统包括：
25、传感器配置模块，用于在目标监测区域内配置物联传感器，并利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据；
26、数据上传模块，用于所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台；
27、风险预警模块，用于实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，并对地质灾害风险进行预警；
28、终端报警模块，用于实时启动协管人员终端设备并实时接收地质灾害风险报警信息。
29、进一步地，所述传感器配置模块包括：
30、第一传感器配置模块，用于在目标监测区域内配置具有物联功能的地质传感器，其中，所述地质传感器包括土壤湿度传感器和地表位移传感器；
31、第二传感器配置模块，用于在目标监测区域内配置具有物联功能的环境传感器，其中，所述环境传感器包括大气压力传感器、空气温度传感器和空气湿度传感器；
32、第三传感器配置模块，用于在目标监测区域内配置具有物联功能的视频监控传感器，其中，所述视频监控传感器为摄像头；
33、第四传感器配置模块，用于在目标监测区域内配置具有物联功能的水位传感器、地震仪、风速传感器和震动传感器；
34、其中，具备物联功能的地质传感器、环境传感器、视频监控传感器、水位传感器、地震仪、风速传感器和震动传感器即为物联传感器；
35、所述具备物联功能的地质传感器、环境传感器、视频监控传感器、水位传感器、地震仪、风速传感器和震动传感器所采集的数据信息即为利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据。
36、进一步地，所述数据上传模块包括：
37、上传执行模块，用于所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台；
38、数据存储模块，用于所述云平台在获取所述物联传感器发送的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据后，根据相关数据的数据类型进行分布式存储。
39、进一步地，所述风险预警模块包括：
40、数据实时调取模块，用于实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据；
41、信息提取模块，用于将所述相关数据按照数据类型进行提取，获取多个不同数据类型的传感器数据信息；
42、风险报警模块，用于将所述不同数据类型的传感器数据信息与其对应的数据阈值范围进行比较，当所述传感器数据信息不符合其对应的数据阈值范围要求时，则自动触发预警机制进行地质灾害风险报警。
43、进一步地，所述终端报警模块包括：
44、实时启动模块，用于实时启动协管人员终端设备；
45、预警提示模块，用于当出现地质灾害风险报警信息时，实时接收地质灾害风险报警信息并进行声音预警提示。
46、本专利技术有益效果：
47、本专利技术提出的基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法和系统基于aiot技术，采用物联传感器、视频分析、地震仪监测等多维技术手段，建立各级行政单位地质灾害数据采集分析，指挥管理与操作执行为一体的智能化平台。实现滑塌、泥石流、不稳定斜坡等地质灾害的实时采集上报，运用ai算法、机本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，所述城市地质灾害监测预警方法包括：
2.根据权利要求1所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，在目标监测区域内配置物联传感器，并利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台，包括：
4.根据权利要求1所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，并对地质灾害风险进行预警，包括：
5.根据权利要求1所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，实时启动协管人员终端设备并实时接收地质灾害风险报警信息，包括：
6.基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警系统，其特征在于，所述城市地质灾害监测预警系统包括：
7.根据权利要求6所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警系统，其特征
8.根据权利要求6所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警系统，其特征在于，所述数据上传模块包括：
9.根据权利要求6所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警系统，其特征在于，所述风险预警模块包括：
10.根据权利要求6所述基于AIOT技术的城市地质灾害监测预警系统，其特征在于，所述终端报警模块包括：
...【技术特征摘要】
1.基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，所述城市地质灾害监测预警方法包括：
2.根据权利要求1所述基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，在目标监测区域内配置物联传感器，并利用物联传感器在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，所述物联传感器将在所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据上传至云平台，包括：
4.根据权利要求1所述基于aiot技术的城市地质灾害监测预警方法，其特征在于，实时调取所述云平台皇后区的所述目标监测区域内采集地址灾害的相关数据，并对地质灾害风险进行预警，包括：
5.根据权利要求1所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，彭建强，刘玮，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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