【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频检测领域，具体涉及视频抽帧方法、装置、可读存储介质及设备。
技术介绍
1、随着大数据的交互，云盘上每天都有大量用户分享视频，其中存在一部分视频违反国家相关法律法规，为保证视频传播良好的网络生态，故需要对用户上传的视频进行审核。而用户上传的视频体量较大，包含的视频帧数量巨大，逐帧审核大量耗费资源，并且相似视频帧的审核导致冗余性明显，故需要对视频抽取部分视频帧进行审核。
2、现有技术中的视频帧抽取基本上为随机抽取，部分抽取的视频帧多为自然景色，与视频审核任务无关，而这些视频帧很容易判断是不违规的，导致额外耗费算力，从而增加后续视频审核的压力，降低视频审核的效率。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供视频抽帧方法、装置、可读存储介质及设备，筛选出与任务相关的视频帧，并去除重复冗余的视频帧，提高视频审核的效率。
2、第一方面，本专利技术提供一种视频抽帧方法，包括：
3、步骤一，获取待抽帧的视频，并从所述视频中随机抽取若干帧图片，将所述若干帧...
【技术保护点】
1.一种视频抽帧方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，所述人物检测模型的训练方法包括：
5.如权利要求4所述的视频抽帧方法，其特征在于，所述人物检测模型为实时目标检测模型。
6.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，所述将第一时刻图片中各个人物的坐标与第二时刻图片中各个人物的坐标输入IOU过滤器，得到第一时刻图片中各个人物坐标与第二时刻图片中各个人物坐标
【技术特征摘要】
1.一种视频抽帧方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，所述人物检测模型的训练方法包括：
5.如权利要求4所述的视频抽帧方法，其特征在于，所述人物检测模型为实时目标检测模型。
6.如权利要求1所述的视频抽帧方法，其特征在于，所述将第一时刻图片中各个人物的坐标与第二时刻图片中各个人物的坐标输入iou过滤器，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙立奋，张启帆，李佰典，高保庆，崔伟，
申请(专利权)人：天翼数字生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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