【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息分类处理，尤其涉及一种高针对性产品信息分类采集系统。
技术介绍
1、随着网络技术以及智能手机的发展和普及，电商领域的发展正在逐步改变着人们的生活方式和企业的经营方式，同时电商网络上的信息资源也开始逐步增多，其产生的数据可以说是呈指数型增长，且信息资源的种类五花八门，以至于达到一个信息爆炸的状态。产品信息在电商行业中有着非常重要的意义，不仅可以让供、采双方快速查找到自己所关心的产品及信息，而且对于平台来说，也可以非常鲜明的定位平台自身服务的范围。但是由于各种各样的商品层出不穷，数据量非常庞大，由于其涵盖的信息分类众多，信息量庞大，若不对信息进行分类，很容易造成访问混乱，无法及时找到自己想要的信息，降低了使用者的体验。
2、由于人工分类难以完成庞大的信息分类和采集，所以需要通过计算机分类系统来完成电商商品的分类。例如公开号为cn112906761a的中国专利申请文件，其公开了“一种电商产品分类方法及系统”，其涵盖了电商渠道的分析、电商产品的信息采集，产品与电商渠道契合度的对比，电商产品的分类推送，功效互补产品的组合，组合产品的线上线下销售，通过电商渠道单独或组合产品，当电商渠道的类目体现不符合用户需求时，接收分类请求，并根据产品数量决定是否针对目标产品建立新的分类，而无需改变现有类目的分类体系，达到工作量小和易实现的优点将电商产品进行分类，形成一个电商产品分类系统，同时提供了一种电商产品的分类方法，合理有效。但是，该申请对产品信息进行分类的同时，其产品信息及分类较为冗余，占据了较大存储空间的同时，较为冗
技术实现思路
1、为解决现有技术存在的对产品信息进行分类的同时，产品信息及分类较为冗余，占据了较大存储空间，且较为冗余复杂的信息使用户不能针对性地对产品信息进行查看，影响了用户体验的技术问题，本专利技术提供了如下技术方案。
2、本专利技术一种高针对性产品信息分类采集系统，包括如下模块：
3、信息获取模块，用于通过数据接口采集需要的产品信息并对采集到的信息预处理，将预处理的信息输出至信息分析模块；
4、信息分析模块，用于将预处理的信息进行分析校对，剔除不良信息和字节；
5、信息分类模块，用于将分析校对后的信息进行分类处理，并将分类后的信息预存储至信息存储模块；
6、信息筛选模块，用于将分类后的信息进行针对性的筛选处理，并将筛选后的信息输出至信息存储模块进行存储；
7、信息存储模块，用于存储系统内的所有信息数据，并供所述新型筛选模块调用和用户端对信息查阅。
8、作为进一步的技术方案，所述信息获取模块包括信息采集单元，用于通过人工录入产品信息或自动采集数据库信息的方式获取所需产品信息。
9、作为进一步的技术方案，所述信息获取模块包括信息格式化单元，将采集的信息按照预定的格式预处理。
10、作为进一步的技术方案，所述预定的格式包括产品属性、关键字、产品功能属性和产品优劣性等参数中的一种或多种。
11、作为进一步的技术方案，所述信息分析模块中剔除不良信息和字节包括剔除产品信息中的不正当产品描述及产品属性。
12、作为进一步的技术方案，所述信息分类模块中将产品信息提取产品属性或关键字并对产品信息添加标签形成产品分类。
13、作为进一步的技术方案，所述信息筛选模块包括筛选规则单元，用于预设对产品信息的筛选规则，并根据筛选规则将冗余的产品信息属性剔除。
14、作为进一步的技术方案，所述筛选规则单元包括新增、修改和删除功能，用于对产品信息针对性的设置一个或多个筛选规则。
15、作为进一步的技术方案，所述信息筛选模块包括信息校对单元，用于对筛选后的产品信息进行校验，校验成功后将产品信息存储至所述信息存储模块进行存储。
16、作为进一步的技术方案，所述产品信息包括产品属性、浏览量、收藏量、下载量、销量中的一种或多种。
17、本专利技术的有益效果，本专利技术将产品信息的数据获取并预处理之后进行分析校对，剔除不良信息和字节，之后进行对产品信息初步分类，并将分类后的信息预存储；之后由信息筛选模块对分类后的信息进行针对性的筛选处理，并根据筛选规则针对性地将冗余的产品信息属性剔除，减少产品信息对存储空间的占用，可以使用户方便地有针对性地对产品信息进行查看，提高用户对产品信息的浏览和使用体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息获取模块(1)包括信息采集单元(101)，用于通过人工录入产品信息或自动采集数据库信息的方式获取所需产品信息。
3.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息获取模块(1)包括信息格式化单元(102)，将采集的信息按照预定的格式预处理。
4.根据权利要求3所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述预定的格式包括产品属性、关键字、产品功能属性和产品优劣性等参数中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息分析模块(2)中剔除不良信息和字节包括剔除产品信息中的不正当产品描述及产品属性。
6.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息分类模块(3)中将产品信息提取产品属性或关键字并对产品信息添加标签形成产品分类。
7.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，
8.根据权利要求7所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述筛选规则单元(401)包括新增、修改和删除功能，用于对产品信息针对性的设置一个或多个筛选规则。
9.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息筛选模块(4)包括信息校对单元(402)，用于对筛选后的产品信息进行校验，校验成功后将产品信息存储至所述信息存储模块(5)进行存储。
10.据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述产品信息包括产品属性、浏览量、收藏量、下载量、销量中的一种或多种。
...【技术特征摘要】
1.一种高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息获取模块(1)包括信息采集单元(101)，用于通过人工录入产品信息或自动采集数据库信息的方式获取所需产品信息。
3.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息获取模块(1)包括信息格式化单元(102)，将采集的信息按照预定的格式预处理。
4.根据权利要求3所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述预定的格式包括产品属性、关键字、产品功能属性和产品优劣性等参数中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：所述信息分析模块(2)中剔除不良信息和字节包括剔除产品信息中的不正当产品描述及产品属性。
6.根据权利要求1所述的高针对性产品信息分类采集系统，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张健，向功，张志聪，孟亚兰，
申请(专利权)人：湖北创辰宇翱网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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