【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及喷油器监测，尤其涉及一种基于发动机喷油器的喷油修正方法、设备及介质。
技术介绍
1、在柴油机工作过程中，随着运行时间的延长，各个零部件不可避免的会出现老化，在燃油系统中的关键部件发动机喷油器也是如此。在喷油器的使用过程中，发动机喷油器的老化会造成喷油器开启时间的变化，喷油器在出现开启延迟偏差后，会影响喷油控制的精度，导致发动机油耗和排放的恶化。
2、通常情况下，使用样本统计规律针对喷油器老化产生的喷油误差进行修正，但是由于未对喷油器老化的程度进行量化，且实际的喷油器老化与喷油器的规格和实际使用情况息息相关，统计样本无法准确代表喷油器的老化规律，导致喷油修正缺少针对性。因此，现有技术在对喷油器进行喷油修正时，未对喷油器老化产生的影响进行量化，进而导致喷油修正的准确性无法满足需求。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于发动机喷油器的喷油修正方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术在对喷油器进行喷油修正时，未对喷油器老化产生的影响进行量化，进而导致喷油修正的准确性无法满足需求。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，所述方法包括：获取发动机喷油器的发动机参数和实时运行数据，其中，所述实时运行数据包括：发动机转速、喷油量、废气流量、冷后温度、冷后压力、水温、机油温度、机油压力和氮氧化合物含量；基于所述发动机喷油器的发动机参数和预设的模型对
4、进一步地，根据所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值，具体包括：根据所述当前喷油器老化估算参数和预先获取的发动机喷油器对应的老化阈值，确定所述发动机喷油器对应的当前老化状态，其中，所述当前老化状态包括正常老化状态、待修正老化状态和故障老化状态；当所述发动机喷油器对应的当前老化状态为待修正老化状态时，基于所述发动机喷油器的所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值。
5、进一步地，根据所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值，具体包括：获取所述发动机喷油器的当前发动机转速；通过所述当前喷油器老化估算参数和所述当前发动机转速，生成提前角修正值。
6、进一步地，通过所述提前角修正值，对所述发动机喷油器的实时提前角进行修正，生成修正提前角，具体包括：确定所述发动机喷油器的当前提前角；在所述当前提前角的基础上，添加所述提前角修正值，以对所述发动机喷油器的实时提前角进行修正，生成修正提前角。
7、进一步地，基于所述发动机喷油器的发动机参数和预设的模型对应关系表，确定与所述发动机参数匹配的当前喷油器老化预测模型之前，所述方法还包括：获取不同发动机类型的历史喷油运行特征数据，其中，所述发动机类型与发动机排量有关；将同一指定发动机类型下的历史喷油运行特征数据，分别输入至预先生成的参考模型库的多个训练机器模型中进行模型训练，得到每个训练机器模型的模型评价指标，其中，所述模型评价指标包括拟合度、均方误差和误差分布中的任意一项或多项；根据每个训练机器模型的模型评价指标，对多个所述训练机器模型进行排序，确定位于首位的指定训练机器模型，其中，所述指定训练机器模型的性能优于除所述指定训练机器模型之外的其他训练机器模型；建立所述指定训练机器模型与所述指定发动机类型的对应关系，以构建发动机类型与机器训练模型对应关系表。
8、进一步地，将同一指定发动机类型下的历史喷油运行特征数据，分别输入至预先生成的参考模型库的多个训练机器模型中之前，所述方法还包括：构建初始模型库，其中，所述模型库包括多种机器模型，所述机器模型包括支持向量机模型、梯度下降树模型、bp神经网络模型和时间延迟神经网络模型；获取任意参数的发动机喷油器的历史运行特征数据，其中，所述历史运行特征数据包括：发动机转速、喷油量、废气流量、冷后温度、冷后压力、水温、机油温度、机油压力和氮氧化合物含量；对所述历史运行特征数据进行数据清洗、降噪处理和滤波处理，生成模型数据集，以使用所述模型训练数据集对所述模型库中的每个机器模型进行训练，得到训练后的训练机器模型；在所述初始模型库中，将所述训练机器模型进行更新，以生成参考模型库。
9、进一步地，基于所述发动机喷油器的发动机参数和预设的模型对应关系表，确定与所述发动机参数匹配的当前喷油器老化预测模型，具体包括：根据所述发动机喷油器的发动机参数，确定所述发动机喷油器的当前发动机类型，以基于所述发动机类型，在所述发动机类型与机器训练模型对应关系表中进行对应关系查找，确定与所述当前发动机类型对应的当前机器训练模型；获取与所述当前发动机类型对应的历史喷油运行特征数据，使用所述历史喷油运行特征数据对所述当前机器训练模型进行二次训练，以得到与所述发动机参数匹配的当前喷油器老化预测模型。
10、进一步地，根据所述当前喷油器老化估算参数和预先获取的发动机喷油器对应的老化阈值，确定所述发动机喷油器对应的当前老化状态之前，所述方法还包括：获取所述发动机喷油器对应燃油系统的最大供油量和最大喷油压力；通过所述最大供油量和最大喷油压力，确定所述发动机喷油器对应的老化阈值上限；获取指定发动机喷油器在正常运行条件下的多个历史喷油时延时长，其中，所述指定发动机喷油器与所述发动机喷油器的规格相同；在所述多个历史喷油时延时长中，确定最大历史喷油时延时长和最小历史喷油时延时长；根据所述最大历史喷油时延时长和所述最小历史喷油时延时长的平均值，生成老化阈值下限；通过所述老化阈值上限和所述老化阈值下限，生成所述发动机喷油器对应的老化阈值。
11、本说明书一个或多个实施例提供一种基于发动机喷油器的喷油修正设备，包括：
12、至少一个处理器；以及，
13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取发动机喷油器的发动机参数和实时运行数据，其中，所述实时运行数据包括：发动机转速、喷油量、废气流量、冷后温度、冷后压力、水温、机油温度、机油压力和氮氧化合物含量；基于所述发动机喷油器的发动机参数和预设的模型对应关系表，确定与所述发动机参数匹配的当前喷油器老化预测模型，其中，所述喷油器老化预测模型用于对所述发动机喷油器的老化程度进行预测；通过所述当前喷油器老化预测模型和所述实时运行数据，确定所述发动机喷油器的当本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，根据所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，根据所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，通过所述提前角修正值，对所述发动机喷油器的实时提前角进行修正，生成修正提前角，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，基于所述发动机喷油器的发动机参数和预设的模型对应关系表，确定与所述发动机参数匹配的当前喷油器老化预测模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，将同一指定发动机类型下的历史喷油运行特征数据，分别输入至预先生成的参考模型库的多个训练机器模型中之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于
8.根据权利要求2所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，根据所述当前喷油器老化估算参数和预先获取的发动机喷油器对应的老化阈值，确定所述发动机喷油器对应的当前老化状态之前，所述方法还包括：
9.一种基于发动机喷油器的喷油修正设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，根据所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，根据所述当前喷油器老化估算参数，生成提前角修正值，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，通过所述提前角修正值，对所述发动机喷油器的实时提前角进行修正，生成修正提前角，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于发动机喷油器的喷油修正方法，其特征在于，基于所述发动机喷油器的发动机参数和预设的模型对应关系表，确定与所述发动机参数匹配的当前喷油器老化预测模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秀雷，闫超，
申请(专利权)人：潍柴动力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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