一种认知网络环境下的信号分离方法技术

本发明专利技术公开了一种认知网络环境下的信号分离方法，首先，通过中心节点接收到Ｍ个接收信号ｘｉ（ｔ），ｉ＝１，２，．．．．，Ｍ，然后进行小波边缘检测得到频谱边缘将接收信号的频谱划分为多个子频段，每个子频段ｊ设计Ｍ个相同的带通滤波器Ｂｊ，其截止频谱根据该子频段的频谱边缘确定，用Ｍ个相同的带通滤波器Ｂｊ分别对Ｍ个接收信号ｘｉ（ｔ）进行带通滤波得到滤波后的信号ｘｉｎ（ｔ），然后进行基带调制，得到Ｍ个基带信号ｘｉｎＬ（ｔ）构成的基带信号矩阵Ｙ，对基带信号矩阵Ｙ进行中心化、白化，得到矩阵根据矩阵来求出分离矩阵Ｗ；根据公式得出原始信号估计值根据公式进行解调，解调后的信号矩阵信号矩阵中的行向量为源信号的估计值，从而中心节点将接收到的信号进行信号分离，不符合频谱分配规则的信号就为恶性信号，定位恶性信号。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种认知网络环境下的信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：（１）、定位频谱边缘ａ↓［１］、中心节点有Ｍ个接收机，分别进行信号接收，得到Ｍ个接收信号ｘ↓［ｉ］（ｔ），ｉ＝１，２，．．．．，Ｍ，对接收到的Ｍ个接收信号求平均，得到接收信号的均值Ｘ：Ｘ＝１／Ｍ＊ｘ↓［ｉ］（ｔ）其中，ｘ↓［ｉ］（ｔ）是第ｉ个接收机接收到的信号，ｔ是接收时刻；对Ｍ个接收信号求平均，以使边缘检测更为准确；ａ↓［２］、对接收信号的均值Ｘ进行傅里叶变换，得到接收信号的频率谱函数Ｓ（ｆ）：Ｓ（ｆ）＝ＦＴ［Ｘ］基带信号矩阵＊以下运算处理，得到白化后的基带信号矩阵＊：＊＝Ｃ.Ｄ↑［－１／２］.Ｃ↑［Ｔ］.＊其中，Ｃ是Ｅ｛＊.＊↑［...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：隆克平，刘健，李超，刘丹，邝育军，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]