【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种计算机用户身份验证方法,特别涉及一种基于计算机用户敲击键 盘过程中的击键乱序特征的身份验证方法。
技术介绍
生物特征识别是指基于个人独特的生理或行为特征进行自动身份判定的技术和 方法,主要包括两个方向生物生理特征识别和生物行为特征识别。前者主要研究根据人 脸、指纹、虹膜、掌纹等生理特征进行身份识别和认证;后者主要研究根据步态、语音、签名、 击键、鼠标等行为特征进行身份识别和认证。击键动力学主要研究击键特征识别技术,它监测用户的键盘输入,获取用户敲击 键盘的特征数据,分析用户的击键模式,并以此为依据来鉴别用户的身份。与指纹、虹膜等 生理特征相比,基于击键特征的识别技术具有其显著的优势首先,计算机用户身份认证的 依据可从键盘输入获得,无需配备额外的仪器以及设备;其次,计算机用户的身份认证是基 于击键行为特征,无需记忆或携带,很难进行模仿和伪造;另外,在计算机用户登录后仍可 捕获用户操作计算机所产生击键信息,因此可以基于击键行为特征持续对用户身份的合法 性进行监控。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于击键行为特性验证计算机用户身份的方法,特别是 ...
【技术保护点】
一种基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法,其特征在于,包含认证和监控两种模式,其中每种模式又包括训练和验证两个部分:(1)所述认证模式和监控模式下的训练部分,包括下述步骤:第一步,对于认证模式,采集并记录用户在多次固定字符序列输入过程中的击键事件序列;对于监控模式,采集并记录用户在日常使用计算机过程中的击键事件序列;第二步,从记录的击键事件序列中依次提取用户的最小击键乱序片段作为击键乱序特征,分别建立认证和监控模式下用户的身份特征模板;第三步,利用在固定字符序列输入过程中记录的击键事件序列与认证模式下的身份特征模板得到合法用户的认证判定阈值;利用在日常使用计算机过程中记 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡忠闽,杜婧子,毛蔚轩,华涛,沈超,
申请(专利权)人:西安交通大学,
类型:发明
国别省市:87[中国|西安]