【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，特别涉及一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、变化检测是指在从同一地理区域不同时间的遥感图像之间发现变化的景观，目前已被广泛应用于土地覆盖变化分析、城市研究、环境监测以及灾害评估等领域。建筑变化检测是指针对建筑物这一类人工地物的变化检测，通过输入变化前后的图像对，分析每个像素上的变化情况，在二进制的变化检测问题中输出被表示为变化或不变化。
2、随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的变化检测算法取得了较好的效果。然而，现有变化检测算法的输出结果大多为栅格形式。与矢量形式相比，栅格形式的结果存在以下缺陷：第一是栅格结果仅反应了像素级的分类情况，无法从实例层次识别变化的对象，第二栅格结果存在放大后失真的问题，不利于后续的地理信息分析，第三栅格结果会占用更大的存储空间。
3、目前，变化检测矢量化主要是通过对分割掩膜进行后处理来实现。然而，这种方式会导致分割中的错误在后续流程中不断累计，同时后处理中参数严重依赖手动调整。综上，提出一种实现端到端的建筑变化检测矢量...
【技术保护点】
1.一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述S1具体包含如下步骤：
3.根据权利要求2所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述S11中的人工标注指的是采用图片标注工具对两个时相中发生变化的建筑进行矢量化标注以获得训练标签，矢量化标注指的是利用多边形来描绘建筑的轮廓；
4.根据权利要求1所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述S4中的总损失函数具体如下：
5.根据权利要求4所述的遥感图像矢量化建筑变化...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述s1具体包含如下步骤：
3.根据权利要求2所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述s11中的人工标注指的是采用图片标注工具对两个时相中发生变化的建筑进行矢量化标注以获得训练标签，矢量化标注指的是利用多边形来描绘建筑的轮廓；
4.根据权利要求1所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述s4中的总损失函数具体如下：
5.根据权利要求4所述的遥感图像矢量化建筑变化检测方法，其特征在于，所述节点分类损失函数ljcla具体如下：
6.根据权利要...
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