一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法技术

本发明专利技术涉及一种盐碱农田土壤有机质含量预测方法，该方法包括步骤：计算土壤原始高光谱反射率Ref的正交信号校正(Ref‑OSC)；对土壤原始高光谱反射率Ref和正交信号的Ref‑OSC进行分数阶微分变换，得到Ref‑FOD，Ref‑OSC‑FOD；分析Ref、Ref‑OSC、Ref‑FOD、Ref‑OSC‑FOD与土壤含盐量及土壤有机质含量的相关性；计算差值光谱指数DI；确定最优分数阶阶次；基于支持向量机(SVM)建立土壤有机质含量反演模型；对不同类型盐碱农田进行土壤有机质含量预测。本发明专利技术能够有效提高盐碱农田低含量有机质的估算精度，同时解决传统土壤有机质含量制图过于依赖实际样点问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息提取，具体涉及一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，该方法能够消除土壤盐分因素的影响。

技术介绍

1、土壤有机质含量是评价土壤肥力最重要的指标之一，对土壤质量提升有指导性意义。土壤有机质含量获取的传统方法是野外采集土壤样品，室内风干、研磨，采用外加热法进行测定，最后通过插值得到整个研究区的有机质含量分布图。

2、土壤有机质含量获取的传统方法的不足体现在：首先，费时费力，需要在每个采样点采集新鲜的土壤样品进行室内风干、研磨过筛、化学分析，耗时长，还需要有专业的操作人员，且某些采样点不易到达，限制了采样范围；其次，土壤有机质含量分布图的准确性过于依赖采样点分布及采样密度，在研究区范围过大采样点分布不均匀时，反演精度就会受到很大影响，样点过多耗时耗力，样点过少没有代表性；再次，宁夏引黄灌区盐碱地分布广，土壤有机质含量低，不易准确反演，且土壤水分对野外光谱反射率影响较大，显著弱化了反射率对土壤有机质的响应。

3、因此，需要提出一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，适用于对土壤有机质含量低的盐碱农田进行有机质含量估算，能够获本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，步骤S1中所采集的土壤样本分为两个集合，其中部分样本用于建立土壤有机质含量预测模型，称为建模集，其余样本用来对所建立的预测模型进行精度验证，称为验证集。

3.根据权利要求2所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，在步骤S2中，利用公式(9)进行分数阶微分变换：

5.根据权利要求1所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，步骤s1中所采集的土壤样本分为两个集合，其中部分样本用于建立土壤有机质含量预测模型，称为建模集，其余样本用来对所建立的预测模型进行精度验证，称为验证集。

3.根据权利要求2所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，在步骤s2中，利用公式(9)进行分数阶微分变换：

5.根据权利要求1所述的一种盐碱农田土壤有机质含量的预测方法，其特征在于，在步骤s3中，利用公式(10)计算皮尔森相关性系数：

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊华，丁启东，贾科利，王怡婧，
申请(专利权)人：宁夏大学，
类型：发明
国别省市：

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