Java代码审计模型训练方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种Java代码审计模型训练方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取数据集，所述数据集中的数据样本包括正样本和负样本，所述数据样本为由Java文件批量编译生成的dot文件；按比例将所述数据集中的数据样本划分成训练集、验证集和测试集；提取所述数据样本的特征信息，所述特征信息包括边信息、图指示器、图标签和节点属性；利用所述数据集中数据样本的特征信息对神经网络模型进行训练，获得Java代码审计模型。实施本发明专利技术实施例提供的Java代码审计模型训练方法获得Java代码审计模型，该模型能有效提升检Java代码审计速度，并且具有更加简便的进行相关操作等优点，对于专业人士和非专业人士都可以进行使用，降低Java代码审计人力成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机软件，具体涉及一种java代码审计模型训练方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

1、代码审计是指通过对代码间的逻辑检查发现其中的无效、无用代码或是有着安全隐患的代码。java开发项目中，存在大量的java文件代码需要进行审计。目前，缺少完全自动化代码审计工具，利用人工代码审计存在人工成本高昂的的问题，且人工审计效率低下，极大的增加了java开发项目需要的时间成本和人力成本。

技术实现思路

1、针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种java代码审计模型训练方法、装置、系统及存储介质，以提供一种java代码审计模型自动对java文件代码进行审计。

2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种java代码审计模型训练方法，包括：

3、获取数据集，所述数据集中的数据样本包括正样本和负样本，所述数据样本为由java文件批量编译生成的dot文件；

4、按比例将所述数据集中的数据样本划分成训练集、验证集和测试集；

5、提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种Java代码审计模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种Java代码审计模型训练方法，其特征在于，将Java文件批量编译生成dot文件，包括：

3.如权利要求2所述的一种Java代码审计模型训练方法，其特征在于，所述第一编译指令为：

4.如权利要求2所述的一种Java代码审计模型训练方法，其特征在于，所述第二编译指令为：

5.如权利要求1所述的一种Java代码审计模型训练方法，其特征在于，提取所述数据集中数据样本的特征信息，包括：

6.如权利要求5所述的一种Java代码审计模型训练方法，其特征在于，在...

【技术特征摘要】

1.一种java代码审计模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种java代码审计模型训练方法，其特征在于，将java文件批量编译生成dot文件，包括：

3.如权利要求2所述的一种java代码审计模型训练方法，其特征在于，所述第一编译指令为：

4.如权利要求2所述的一种java代码审计模型训练方法，其特征在于，所述第二编译指令为：

5.如权利要求1所述的一种java代码审计模型训练方法，其特征在于，提取所述数据集中数据样本的特征信息，包括：

6.如权利要求5所述的一种java代码审计模型训练方法，其特征在于，在通过write_dag函数提取所述数据集中数据样本的特征信息之前，所述方法还包括：

7.如权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨祎斌，
申请(专利权)人：杨祎斌，
类型：发明
国别省市：