【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，尤其涉及一种光伏电站太阳辐照强度实时计算方法及相关设备。
技术介绍
1、近年来，在温室效应和能源危机的背景下，光伏发电作为一种可持续的、绿色的新型能源，发展十分迅速。由于分布式光伏电站一般缺少太阳辐射监测装置，且集中式光伏中单个太阳辐射监测站难以表征电站实际太阳辐照接受情况，实时太阳辐照信息的缺失严重影响了发电量计算、功率预测、故障诊断和调度计划等核心关键功能的实现。
2、因此，急需一种光伏电站太阳辐照强度实时计算方法来解决现有太阳辐照信息的缺失严重影响了发电量计算、功率预测、故障诊断和调度计划等核心关键功能的实现，通过光伏电站运行数据计算得到太阳辐照强度数据，对于研究光伏电站的运行特性、合理规划布局地点以及监察运行状态具有一定指导意义。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种光伏电站太阳辐照强度实时计算方法，旨在解决现有太阳辐照信息的缺失严重影响了发电量计算、功率预测、故障诊断和调度计划等核心关键功能的实现。通过对运行数据进行特征提取，得到特征数据，并将特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值，并利用环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值，可以解决现有太阳辐照信息的缺失严重影响了发电量计算、功率预测、故障诊断和调度计划等核心关键功能的实现，通过光伏电站运行数据计算得到太阳辐照强度数据，对于研究光伏电站的运行特性、合理规划布局地点以及监察运行状态具有一定指导意义。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种光伏电站太阳辐照强度实
3、获取光伏电站的运行数据；
4、对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据；
5、将所述特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值；
6、基于所述环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值。
7、可选的，所述获取光伏电站的运行数据的步骤包括：
8、收集光伏电站的运行数据参数；
9、将所述运行数据参数进行数据处理，得到所述光伏电站的运行数据。
10、可选的，所述对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据的步骤包括：
11、对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据集；
12、对所述特征数据集进行数据降维，得到特征数据。
13、可选的，所述对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据集的步骤包括：
14、获取所述运行数据中电站的输出功率与电气特征量之间的互信息；
15、当所述互信息达到预设最大值时，确定特征数据集。
16、可选的，所述对所述特征数据集进行数据降维，得到特征数据的步骤包括：
17、通过预设的算法对所述特征数据集进行特征计算，得到特征子集；
18、基于所述特征子集，确定所述子集的特征数量是否达到n；
19、若所述子集的特征数量达到n，则确定特征数据。
20、可选的，所述将所述特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值的步骤包括：
21、对所述特征数据进行归一化处理，得到处理后的特征数据；
22、对所述处理后的特征数据进行初始化处理，得到初始化数据；
23、将所述初始化数据进行迭代计算，确定初始化数据参数；
24、通过预设的预测模型对所述初始化数据参数进行数据建模，生成环境温度估计值。
25、可选的，所述基于所述环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值的步骤包括：
26、利用所述环境温度估计值对所述光伏电站的运行数据进行修正，得到修正后的运行数据；
27、通过预设的神经网络对所述修正后的运行数据进行数据建模，生成光伏电站太阳辐照度估计值。
28、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种光伏电站太阳辐照强度实时计算的装置，所述光伏电站太阳辐照强度实时计算的装置包括：
29、获取模块，用于获取光伏电站的运行数据；
30、提取模块，用于对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据；
31、生成模块，用于将所述特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值；
32、处理模块，用于基于所述环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值。
33、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的光伏电站太阳辐照强度实时计算方法中的步骤。
34、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的光伏电站太阳辐照强度实时计算方法中的步骤。
35、本专利技术实施例中，获取光伏电站的运行数据；对运行数据进行特征提取，得到特征数据；将特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值；基于环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值。通过对运行数据进行特征提取，得到特征数据，并将特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值，并利用环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值，可以解决现有太阳辐照信息的缺失严重影响了发电量计算、功率预测、故障诊断和调度计划等核心关键功能的实现，通过光伏电站运行数据计算得到太阳辐照强度数据，对于研究光伏电站的运行特性、合理规划布局地点以及监察运行状态具有一定指导意义。
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1.一种光伏电站太阳辐照强度实时计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取光伏电站的运行数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据集的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特征数据集进行数据降维，得到特征数据的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述环境温度估计值，得到光伏电站太阳辐照度估计值的步骤包括：
8.一种光伏电站太阳辐照强度实时计算的装置，其特征在于，所述光伏电站太阳辐照强度实时计算的装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的光伏电站太阳辐照强度实时计算方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电站太阳辐照强度实时计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取光伏电站的运行数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行特征提取，得到特征数据集的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特征数据集进行数据降维，得到特征数据的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据进行数据建模，生成环境温度估计值的步骤包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱红路，蒋婷婷，周海，张茜，关逸飞，王楠，杨颂，胡思雨，马文文，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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