【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电故障探测，具体涉及一种电力管理系统智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、电力资源作为清洁能源在我国使用广泛，而电力设备在使用过程中可能会因为使用不当导致产生的电力数据出现异常。当电力设备所产生的电力数据出现异常时，为了避免造成更严重的事故，需要根据异常情况进行报警处理，以便于及时地提醒监控人员。其中，电力数据包括电压数据和电流数据。
2、现有通过孤立森林算法对采集的电力数据进行异常分析，电力数据的属性为交流电，交流电的数据将呈现正弦分布。孤立森林算法对存在波动的正弦分布的电力数据进行处理时，孤立树划分是在最大值和最小值中选取一个阈值实现的，但是实际上不同用电时段的用电情况不同，其局部的极值点也不同，若直接通过整体数据情况划分孤立树，则位于极值点的电力数据的异常得分均较高，容易将正常电力数据误判为异常，导致电力管理系统的异常数据诊断结果准确性低下。
技术实现思路
1、为了解决上述现有电力管理系统的异常数据诊断结果准确性低下的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种电力...
【技术保护点】
1.一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据电力数据序列中的各个波峰和各个波谷，得到各个分割数据段，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据各个分割数据段的波动幅值、上波动值和下波动值，确定各个分割数据段的区分程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据各个分割数据段的区分程度对电力数据序列进行数据段划分，得到各个第一数据段，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据电力数据序列中的各个波峰和各个波谷，得到各个分割数据段，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据各个分割数据段的波动幅值、上波动值和下波动值，确定各个分割数据段的区分程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据各个分割数据段的区分程度对电力数据序列进行数据段划分，得到各个第一数据段，包括：
5.根据权利要求1所述的一种电力管理系统智能诊断方法，其特征在于，根据电流数据序列对应的各个第一数据段对电压数据序列再次进行数据段划分，得到电压数据序列对应的各个第二数据段，包括：
6.根据权利要求...
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