System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 网络参数配置方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸_技高网

网络参数配置方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:39973182 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-09 00:56
本申请提供一种网络参数配置方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:在目标触发事件触发的情况下,获取目标网络区域对应的实时配置信息;目标网络区域内包括至少一个网络设备;根据目标规则库对实时配置信息进行评估处理,确定实时配置信息对应的目标状态;在目标状态满足预设条件的情况下,基于目标规则库以及实时配置信息,确定目标配置信息以及待调整的目标网络设备;将目标网络设备的实时配置信息调整为目标配置信息。这样,能够实现对目标网络区域整体的网络情况进行评估,确保区域网络整体稳定;能够实现网络参数的快速定位,并且可以降低用户的人工参与程度,节省用户的时间。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信领域,尤其涉及一种网络参数配置方法、装置、设备以及存储介质


技术介绍

1、随着通信技术的不断发展,各类网络设备例如基站等的数量不断增加,为了确保基站的安全、稳定、可靠运行,运营商通常需要对网络设备的健康度进行评估。

2、在相关技术中,网管系统(英文:operations and maintenance center,缩写为omc)通常是对单个网络设备例如单个基站的无线参数进行评估,并且通过告警等方式提示用户人工进行网络参数配置调整。这种方式无法实现网络参数问题的快速定位,缺少对于网络整体的评估;同时人工参与的程度较高,耗费用户大量的时间。


技术实现思路

1、本申请提供一种网络参数配置方法、装置、设备以及存储介质,能够实现网络参数问题的快速定位,实现对网络整体的完整评估;同时能够降低人工参与程度,节省用户的时间。

2、第一方面,本申请实施例提供一种网络参数配置方法,包括:

3、在目标触发事件触发的情况下,获取目标网络区域对应的实时配置信息;所述目标网络区域内包括至少一个网络设备;

4、根据目标规则库对所述实时配置信息进行评估处理,确定所述实时配置信息对应的目标状态;

5、在所述目标状态满足预设条件的情况下,基于所述目标规则库以及所述实时配置信息,确定目标配置信息以及待调整的目标网络设备;

6、将所述目标网络设备的实时配置信息调整为所述目标配置信息。

7、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

8、响应于用户的配置操作,确定所述配置操作对应的目标网络区域;

9、根据所述配置操作,确定目标回报参数,并确定所述目标回报参数对应的关联参数;

10、根据所述配置操作,确定所述目标网络区域内所述目标回报参数对应的目标值;

11、获取所述目标网络区域的配置信息,并基于所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,通过预设强化学习算法,确定所述目标规则库。

12、在一种可能的实施方式中,所述在目标触发事件触发的情况下,获取目标网络区域对应的实时配置信息,包括:

13、在目标触发事件触发的情况下,获取所述目标网络区域的无线环境信息,以及获取所述目标网络区域对应的周围网络区域的无线环境信息;

14、其中,所述目标触发事件包括预配置周期、所述目标回报参数发生变化、所述目标网络区域内网络设备发生变化以及接收到用户的修改操作其中至少一种。

15、在一种可能的实施方式中,所述基于所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,通过预设强化学习算法,确定所述目标规则库,包括:

16、基于所述关联参数,将所述目标回报参数与所述配置信息进行聚类分析,确定所述配置信息中各个无线参数的目标影响概率;

17、将所述关联参数以及所述目标影响概率大于第一预设阈值的无线参数确定为目标关联参数;

18、根据所述目标关联参数、所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,基于预设强化学习算法,形成所述目标规则库。

19、在一种可能的实施方式中,所述根据所述目标关联参数、所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,基于预设强化学习算法,形成所述目标规则库,包括:

20、检测所述配置信息的变化事件,确定所述变化事件对应的目标回报参数的第一数值;

21、在所述第一数值趋近所述目标值的情况下,基于所述变化事件对应的目标关联参数以及所述目标回报参数的变化值,确定目标参数调整动作;

22、在所述变化事件对应的第一数值达到所述目标值的情况下,根据所述目标参数调整动作,形成所述目标规则库。

23、在一种可能的实施方式中,所述目标规则库包括第一状态、第二状态以及第三状态;不同状态对应的目标回报参数的数值范围不相同;所述根据目标规则库对所述实时配置信息进行评估处理,确定所述实时配置信息对应的目标状态,包括:

24、确定所述实时配置信息对应的目标回报参数的实时值;

25、根据所述实时值对应的数值范围,确定所述实时配置信息对应的目标状态。

26、在一种可能的实施方式中,所述将所述目标网络设备的实时配置信息调整为所述目标配置信息,包括:

27、根据所述实时配置信息以及所述目标规则库中的目标参数调整动作,确定所述实时配置信息对应的目标配置信息、待调整的目标网络设备以及调整动作;

28、执行所述调整动作,以使得所述目标网络设备的实时配置信息更新为所述目标配置信息。

29、第二方面,本申请实施例提供一种网络参数配置装置,包括:

30、获取模块,用于在目标触发事件触发的情况下,获取目标网络区域对应的实时配置信息;所述目标网络区域内包括至少一个网络设备;

31、第一确定模块,用于根据目标规则库对所述实时配置信息进行评估处理,确定所述实时配置信息对应的目标状态;

32、第二确定模块,用于在所述目标状态满足预设条件的情况下,基于所述目标规则库以及所述实时配置信息,确定目标配置信息以及待调整的目标网络设备;

33、调整模块,用于将所述目标网络设备的实时配置信息调整为所述目标配置信息。

34、在一种可能的实施方式中,所述装置还用于:

35、响应于用户的配置操作,确定所述配置操作对应的目标网络区域;

36、根据所述配置操作,确定目标回报参数,并确定所述目标回报参数对应的关联参数;

37、根据所述配置操作,确定所述目标网络区域内所述目标回报参数对应的目标值;

38、获取所述目标网络区域的配置信息,并基于所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,通过预设强化学习算法,确定所述目标规则库。

39、在一种可能的实施方式中,所述获取模块,具体用于:

40、在目标触发事件触发的情况下,获取所述目标网络区域的无线环境信息,以及获取所述目标网络区域对应的周围网络区域的无线环境信息;

41、其中,所述目标触发事件包括预配置周期、所述目标回报参数发生变化、所述目标网络区域内网络设备发生变化以及接收到用户的修改操作其中至少一种。

42、在一种可能的实施方式中,所述装置还用于:

43、基于所述关联参数,将所述目标回报参数与所述配置信息进行聚类分析,确定所述配置信息中各个无线参数的目标影响概率;

44、将所述关联参数以及所述目标影响概率大于第一预设阈值的无线参数确定为目标关联参数;

45、根据所述目标关联参数、所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,基于预设强化学习算法,形成所述目标规则库。

46、在一种可能的实施方式中,所述装置还用于:

47、检测所述配置信息的变化事件,确定所述变化事件对应的目标回报参数的第一数值;

48、在所述第一数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络参数配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在目标触发事件触发的情况下,获取目标网络区域对应的实时配置信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,通过预设强化学习算法,确定所述目标规则库,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标关联参数、所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,基于预设强化学习算法,形成所述目标规则库,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标规则库包括第一状态、第二状态以及第三状态;不同状态对应的目标回报参数的数值范围不相同;所述根据目标规则库对所述实时配置信息进行评估处理,确定所述实时配置信息对应的目标状态,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述目标网络设备的实时配置信息调整为所述目标配置信息,包括:

8.一种网络参数配置装置,其特征在于,包括:

9.一种网络参数配置设备,其特征在于,包括:处理器、存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被执行时用于实现权利要求1至7任一项所述的网络参数配置方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种网络参数配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在目标触发事件触发的情况下,获取目标网络区域对应的实时配置信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,通过预设强化学习算法,确定所述目标规则库,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标关联参数、所述目标回报参数、所述目标值以及所述配置信息,基于预设强化学习算法,形成所述目标规则库,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐毅
申请(专利权)人:锐捷网络股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1