【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及糖尿病，尤其是指一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及装置。
技术介绍
1、糖尿病视网膜病变(dr)是一种表现在视网膜上的糖尿病并发症，是发达国家工作年龄人群失明的主要原因。由于早期通常没有明显症状，这种疾病可能会被患者忽视，在病情恶化到几乎无法治疗或者发生无法逆转的视力丧失之前，无法感知到视力的任何明显变化。但dr的早期病变可以通过眼底成像进行检测。眼科医生通过检查眼底照片是否存在dr的关键临床症状，即出血、微动脉瘤、软渗出物和硬渗出物，来诊断dr的严重程度并制定治疗方案。
2、硬渗出物(ex)是视网膜上毛细血管异常泄露的脂质和蛋白沉积物，是眼底图像中最早和最常见的dr临床症状之一。因此硬渗出物的检测对于糖尿病视网膜病变的早期诊断非常重要。
3、随着深度学习的快速发展，研究人员提出了使用卷积神经网络自动分割硬渗出物开发dr筛查系统。例如，hed通过将hednet合并到条件生成对抗性网络中，提出了一种用于dr病变像素级分割的端到端系统，该系统将解码路径上的多尺度侧边输出上采样后拼接作为最终分割结果。...
【技术保护点】
1.一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，使用糖尿病视网膜病变硬渗出物分割模型提取眼底图像中的硬渗出物进行识别，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，将所述眼底图像划分为多个patch后输入糖尿病视网膜病变硬渗出物分割模型，所述patch的尺寸为512×512。
3.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，相邻互补校正模块融合编码特征的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，所述输入特征Fi-1经下...
【技术特征摘要】
1.一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，使用糖尿病视网膜病变硬渗出物分割模型提取眼底图像中的硬渗出物进行识别，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，将所述眼底图像划分为多个patch后输入糖尿病视网膜病变硬渗出物分割模型，所述patch的尺寸为512×512。
3.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，相邻互补校正模块融合编码特征的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，所述输入特征fi-1经下采样后输入空间注意力模块后得到空间注意力图ms的过程包括：
5.根据权利要求3所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，所述输入特征fi+1输入通道注意力模块后得到通道注意力图mc的过程包括：
6.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，所述将解码特征d1,d2,…,dn-1输入渐进迭代融合模块，自底向上渐进依次融合相邻的三...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹玮，刘双，张婕，刘新娟，王加俊，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：
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