【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业监测，更具体的涉及一种基于4g通信高标准农田土壤墒情云平台检测系统及方法。
技术介绍
1、农业是立国之本，是社会经济的支柱产业，是关乎国际民生的重中之重，农田信息采集监测是现代化农业与数字化农业的研究重点，其主要内容是对农田环境、土壤条件、气候参数和农作物生长状况等信息，实现动态实时及精确监测。土壤，作为生态环境系统的重要组成部分，同时也是社会经济建设中各种产业建设的基础组成部分。土壤系统的稳定程度与社会的发展程度息息相关。因此，大力支持相关技术人员对土壤状况的分析，可以有效地促进国家经济、工业的发展。土壤墒情监测作为分析土壤状况的第一阶段内容，详细科学的进行监测工作是必不可少的，为后续土壤状况研究和资源开发提供参考依据，同时为环境保护工作打好基础。
2、近年来，由于通信技术的快速发展，使其在土壤墒情监测中有了较为广泛的运用。目前在土壤墒情监测领域所使用的通信技术有nb-iot、lora、gprs等，主要针对于城市或者信息化程度较高的区域，由于生态农业基地较大，附近环境涉及面广，情况复杂，土壤质地本身存在不均匀性，无法兼顾到偏远地区的农田监测。
3、综上，现有的土壤墒情监测技术受信息化程度覆盖面的影响，农田监测范围受限，无法兼顾到偏远地区的农田监测。
技术实现思路
1、针对上述领域中存在的问题，本专利技术一种农田土壤墒情云平台检测系统及方法，能够解决农田监测范围受限，无法兼顾到偏远地区的农田监测的技术问题。
2、为解决上述技术问
3、数据分析模块，用于将农田土壤划分成多个监测区域；
4、数据采集模块，设置在每个监测区域内，用于通过传感器获取农田土壤墒情；
5、数据传输模块，将传感器检测的农田土壤墒情监测数据发送给对应靠近监测区域的节点，各个节点将各监测区域的农田土壤墒情监测数据发送给协调器；
6、数据输出模块，协调器将接收的各监测区域的农田土壤墒情监测数据发送给云平台。
7、优选地，所述检测的农田土壤墒情监测数据包括土壤温湿度、氮磷钾、导电率、ph值数据。
8、优选地，所述传感器用于采集土壤温湿度、氮磷钾、导电率、ph值数据。
9、优选地，还包括在每个监测区域内设置多个用于获取农田土壤墒情的传感器，用于检测同一个监测区域内的农田土壤墒情监测数据。
10、优选地，所述协调器将接收的各监测区域的农田土壤墒情监测数据通过4g网络发送给云平台。
11、优选地，所述云平台为阿里云。
12、优选地，所述阿里云通过web端与移动端app将检测的农田土壤墒情监测数据可视化。
13、优选地，还包括一种农田土壤墒情云平台检测系统的检测方法，包括以下步骤：
14、将农田土壤划分成多个监测区域；
15、在每个监测区域内设置用于获取农田土壤墒情的传感器；将传感器检测的农田土壤墒情监测数据发送给对应靠近监测区域的节点；各个节点将各监测区域的农田土壤墒情监测数据发送给协调器；
16、协调器将接收的各监测区域的农田土壤墒情监测数据发送给云平台。
17、与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
18、本专利技术设置的数据分析模块，将农田土壤划分成多个监测区域，通过数据采集模块的传感器，对多个监测区域使用自组网分别进行农田土壤墒情检测，对于不同面积的被测地，可随时使用自组网技术进行扩充或者减少，适用范围更广，可以实现偏远地区的农田监测。设置的数据传输模块可以将传感器检测的农田土壤墒情监测数据通过4g网络发送到阿里云平台，4g网络在面对各种复杂地形的农田检测具有比nb-iot等更稳定、更大带宽的特点。web端与移动端app提取阿里云的监测数据进行图形数据展示，可视化界面方便一目了然呈现数据变化规律和趋势。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述检测的农田土壤墒情监测数据包括土壤温湿度、氮磷钾、导电率、PH值数据。
3.根据权利要求2所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述传感器用于采集土壤温湿度、氮磷钾、导电率、PH值数据。
4.根据权利要求3所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，还包括在每个监测区域内设置多个用于获取农田土壤墒情的传感器，用于检测同一个监测区域内的农田土壤墒情监测数据。
5.根据权利要求4所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述协调器将接收的各监测区域的农田土壤墒情监测数据通过4G网络发送给云平台。
6.根据权利要求5所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述云平台为阿里云。
7.根据权利要求6所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述阿里云通过WEB端与移动端APP将检测的农田土壤墒情监测数据可视化。
8.基于权利要求1～7任意一项所述的农田土壤墒情云
...【技术特征摘要】
1.一种农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述检测的农田土壤墒情监测数据包括土壤温湿度、氮磷钾、导电率、ph值数据。
3.根据权利要求2所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，所述传感器用于采集土壤温湿度、氮磷钾、导电率、ph值数据。
4.根据权利要求3所述的农田土壤墒情云平台检测系统，其特征在于，还包括在每个监测区域内设置多个用于获取农田土壤墒情的传感器，用于检测同一个监测区域内的农田土壤墒情监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚浩，张骏龙，周婷婷，张玉良，陈路，
申请(专利权)人：徽商职业学院，
类型：发明
国别省市：
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