【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络通信，尤其涉及一种异常终端识别方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
1、随着5g通信技术的快速发展和广泛应用，越来越多的设备连接到5g网络，带来了更高的带宽、更低的延迟和更广泛的应用场景。然而，与此同时，由于设备数量的增加和复杂性的提高，5g网络也面临着更多的挑战，如异常终端的增加。
2、在5g网络中，异常终端可能表现为连接不稳定、传输错误率高、频繁掉线等问题。这些异常终端可能由于硬件故障、软件错误、网络干扰或恶意攻击等原因而导致。对于网络运营商和服务提供商来说，及时发现和识别异常终端是至关重要的，以便采取相应的措施来修复问题、提高网络性能和用户体验。
3、因此，如何能够快速、准确地发现异常终端，成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种异常终端识别方法、装置及可读存储介质，用以解决现有技术存在的问题。
2、第一方面，本申请提供一种异常终端识别方法，所述方法包括：
3、s1.获取待识别终端的流量数据；
4、s2.根据所述流量数据进行流程分类，确定所述流量数据对应的业务流程；
5、s3.根据所述待识别终端的标号，获取所述待识别终端在所述业务流程中对应的业务特征指标值，所述业务特征指标值表征所述待识别终端收发不同类型业务消息的时间间隔指标值；
6、s4.根据所述流量数据以及所述业务特征指标值进行消息收发间隔的异常分析，得到所述待识别终
7、在一些实施例中，s2中，所述业务流程的类别包括注册/去注册流程、业务请求流程以及切换流程。
8、在一些实施例中，s3中，业务特征的类型包括注册间隔、业务请求间隔以及切换间隔。
9、在一些实施例中，s4，包括：
10、s41.根据所述流量数据进行消息分类，得到消息分类结果；
11、s42.根据所述消息分类结果确定所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔；
12、s43.统计所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数；
13、s44.若所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数达到预设阈值，则确定所述待识别终端发生异常。
14、在一些实施例中，s43中，通过以下公式统计所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数：
15、
16、其中，p表示所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数，i表示待识别终端的标号，j表示业务特征的类型，k表示待识别终端收发同一类型消息的时间间隔序号，t(i,j,k)表示第i个待识别终端收发第j个类型的业务特征消息的第k个时间间隔，f(i,j)表示第i个待识别终端收发第j个类型的业务特征消息的时间间隔指标值。
17、在一些实施例中，s44中，所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数达到预设阈值，包括：
18、所述待识别终端收发单个类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数达到预设阈值；
19、或者，所述待识别终端收发所有类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的总次数达到预设阈值。
20、在一些实施例中，s3中，所述待识别终端在所述业务流程中对应的业务特征指标值基于所述待识别终端的历史业务数据确定得到。
21、第二方面，本申请提供一种异常终端识别装置，所述装置包括：
22、数据获取模块，其设置为获取待识别终端的流量数据；
23、流程分类模块，其设置为根据所述流量数据进行流程分类，确定所述流量数据对应的业务流程；
24、指标获取模块，其设置为根据所述待识别终端的标号，获取所述待识别终端在所述业务流程中对应的业务特征指标值，所述业务特征指标值表征所述待识别终端收发不同类型业务消息的时间间隔指标值；
25、异常分析模块，其设置为根据所述流量数据以及所述业务特征指标值进行消息收发间隔的异常分析，得到所述待识别终端的异常状态识别结果。
26、第三方面，本申请提供一种异常终端识别装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的异常终端识别方法。
27、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的异常终端识别方法。
28、本申请提供的异常终端识别方法、装置及可读存储介质，具体的，获取待识别终端的流量数据；根据所述流量数据进行流程分类，确定所述流量数据对应的业务流程；根据所述待识别终端的标号，获取所述待识别终端在所述业务流程中对应的业务特征指标值，所述业务特征指标值表征所述待识别终端收发不同类型业务消息的时间间隔指标值；根据所述流量数据以及所述业务特征指标值进行消息收发间隔的异常分析，得到所述待识别终端的异常状态识别结果。本申请能够快速、准确地发现异常终端，为网络运营商提供及时的故障排除和网络优化，本申请在网络通信中具有广泛的应用前景，可以提高网络性能和用户体验，降低运营成本和维护工作量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种异常终端识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的异常终端识别方法，其特征在于，S2中，所述业务流程的类别包括注册/去注册流程、业务请求流程以及切换流程。
3.根据权利要求2所述的异常终端识别方法，其特征在于，S3中，业务特征的类型包括注册间隔、业务请求间隔以及切换间隔。
4.根据权利要求1所述的异常终端识别方法，其特征在于，S4，包括：
5.根据权利要求4所述的异常终端识别方法，其特征在于，S43中，通过以下公式统计所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数：
6.根据权利要求4所述的异常终端识别方法，其特征在于，S44中，所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数达到预设阈值，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的异常终端识别方法，其特征在于，S3中，所述待识别终端在所述业务流程中对应的业务特征指标值基于所述待识别终端的历史业务数据确定得到。
8.一种异常终端识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的异常终端识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种异常终端识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的异常终端识别方法，其特征在于，s2中，所述业务流程的类别包括注册/去注册流程、业务请求流程以及切换流程。
3.根据权利要求2所述的异常终端识别方法，其特征在于，s3中，业务特征的类型包括注册间隔、业务请求间隔以及切换间隔。
4.根据权利要求1所述的异常终端识别方法，其特征在于，s4，包括：
5.根据权利要求4所述的异常终端识别方法，其特征在于，s43中，通过以下公式统计所述待识别终端收发同一类型消息的时间间隔小于对应时间间隔指标值的次数：
6.根据权利要求4所述的异常终端识别方法，其特征在于，s44中，所述待识别终端收发同一类型消...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢泽铖，张曼君，徐雷，陆勰，王姗姗，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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