基于消费Kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于消费Kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统。该系统包括多个业务系统、CRM系统和大数据Flink平台；通过Kafka的方式抛给银行CRM系统，CRM系统根据抛过来的Kafka消息，匹配到对应的客户经理数据后，再抛给大数据Flink平台进行实时计算，大数据平台计算好的数据，实时写入管理驾驶舱平台和银行内部APP端，用于展示客户经理实时业绩数据指标。该系统基于消费Kafka消息队列的方式，可以实现较低的延迟，准实时地处理和计算客户经理的业绩数据；客户经理可以及时了解自己的业绩情况，及时调整策略和行动；通过对实时业绩数据的分析，及时识别业务机会和问题，做出相应的决策和调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于消费kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统，具体涉及一种基于消费kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统。

技术介绍

1、伴随着商业银行数字化转型的浪潮，银行业务越来越线上化、自动化。银行客户经理实时业绩计算是一个重要的业务需求，它可以帮助银行管理层和客户经理实时了解业绩情况，做出决策和调整策略。客户经理可以根据实时业绩数据获得个人激励和奖金，提高其工作动力和积极性。同时，实时业绩计算也帮助银行管理层识别和培养优秀的客户经理，提升人力资源管理效能。同时可以迅速发现和解决问题，提高客户服务水平。通过实时监控和反馈，银行可以及时发现并纠正客户经理的差距和问题，提供更优质的服务和满足客户需求。

2、针对上述业务场景，业界也有如下解决方案。

3、方案1)直接请求数据库。在应用系统中直接查询和更新数据库来获取实时业绩数据。但也存在以下的缺陷和不足：(1)数据库可能成为瓶颈，无法承受高并发读写请求；(2)高频率的查询和更新可能对数据库性能和稳定性造成负面影响；(3)数据库的读写操作可能会导致长时间的阻塞，影响实时性。...

【技术保护点】

1.基于消费Kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统，其特征在于，包括多个业务系统、CRM系统和大数据Flink平台；

2.根据权利要求1所述的基于消费Kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统，其特征在于，所述业务系统包括个人网贷、企业网贷、逐日系统和核心贷款系统。

3.根据权利要求1所述的基于消费Kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统，其特征在于，所述设定的时间间隔为15分钟。

【技术特征摘要】

1.基于消费kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统，其特征在于，包括多个业务系统、crm系统和大数据flink平台；

2.根据权利要求1所述的基于消费kafka+离线补偿机制的实时业绩计算系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：张徐锋，
申请(专利权)人：江苏苏宁银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：