【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器，尤其涉及一种干式变压器运行状态评估方法及系统。
技术介绍
1、干式变压器指铁芯和绕组不浸渍在绝缘油中的变压器，具有维护工作量小、运行效率高、体积小和抗短路能力强等优点，从而广泛用于高层建筑等场所。当变压器发生故障时，会对社会生产与生活产生巨大影响。然而，当变压器发生故障时，表明内部的故障已经较大，此时不利于原因分析，且维修成本较大。
2、鉴于此，我们非常有必要提供一种干式变压器运行状态评估方法，使其在故障发生初期，提示运维开展检修工作，从而降低维修成本。干式变压器运行声音包含很多运行状态信息，其中对运行声音实施监测就可以更好地掌握设备的运行状态和实现设备早期的异常检测。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有存...
【技术保护点】
1.一种干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，所述利用梅尔频率倒谱系数提取干式变压器运行声音数据的声纹作为异常监测模型的输入，包括：所述运行声音数据，为一个随着时间推移而演变的时间序列数据。
3.如权利要求2所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，利用自编码神经网络算法和长短时记忆神经网络算法，建立异常监测模型，包括：
4.如权利要求2或3所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，使用贝叶斯优化算法对所述异常监测模型进行优化，包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.一种干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，所述利用梅尔频率倒谱系数提取干式变压器运行声音数据的声纹作为异常监测模型的输入，包括：所述运行声音数据，为一个随着时间推移而演变的时间序列数据。
3.如权利要求2所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，利用自编码神经网络算法和长短时记忆神经网络算法，建立异常监测模型，包括：
4.如权利要求2或3所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，使用贝叶斯优化算法对所述异常监测模型进行优化，包括：
5.如权利要求4所述的干式变压器运行状态评估方法，其特征在于，所述通过采样函数评估剩余数据点得到采样结果，预测下一个要采样的数据点，同时利用此前的采样结果更新概率代理模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘绍明，张龙飞，李继初，喻敏，赵丰，饶夏锦，张炜，张磊，张晓星，芦宇峰，陈梁远，刘鹏，卢万里，韩方源，彭博雅，李锐，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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