System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法和系统技术方案_技高网

基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法和系统技术方案

技术编号:39967362 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 00:31
本发明专利技术公开了一种基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法和系统,涉及电池监控技术领域。本发明专利技术包括:通过建立基于单个车主的点火困难与否指标实时监控车辆的点火异常与否的情形,从而及时识别车主是否存在蓄电池馈电情况;基于车辆的驾驶信息辅助建立另外的判断体系,弥补单指标判断的不确定性,从而加强识别群体的准确性。本发明专利技术通过利用车联网大数据,根据车主点火和电压及驾驶状态,挖掘蓄电池馈电情景。该技术提供蓄电池馈电识别与提醒服务,可以实时监控车主的蓄电池馈电情况,实时提醒车主做好回厂防护和准备,同时帮助4S店主动提供相对应的系列服务,提高蓄电池更换回厂率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电池监控,特别是涉及基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法和系统


技术介绍

1、随着汽车电子技术不断智能化发展,汽车用电量也大大增加,为车辆提供足够的电量显得尤为重要。但是汽车蓄电池常见馈电故障,在汽车蓄电池出现馈电情况时,不仅会给用户出行带来诸多不便,而且还有可能危害行车人员的生命安全。据车质网统计,2014年至2019年车辆蓄电池故障数量已达4090宗,其中涉及蓄电池亏电约占97%。

2、如中国专利cn110641284a提供一种电动汽车动力电池安全监控的低压电源管理系统,电池管理系统对车辆状态信息,主要包括高压盒内高压状态和动力电池组状态,进行实时监控或间断性监控;无论车辆是否处于运行状态,只要dcdc变换器输出供电即可使包括但不限于电池管理系统、车载监控单元和整车控制器在线监测车辆状态,并将监控数据传输给远程监控平台,由平台进行数据监控及事故预警,从而实现车辆离线监控,提高监控的可靠性和安全性。但是,其并不能结合车辆自身的其他状态数据进行精准的监控。

3、而且,由于主机厂设备里很难快速对蓄电池馈电的车主进行识别并提醒,导致车主抱怨不断,而蓄电池回厂的更换率也普遍较低。因此,蓄电池馈电实时提醒以及在日常使用中向用户提供针对性的蓄电池保养提醒的智能服务受到主机厂和用户重点关注;而如何基于大量的车联平台数据,主机厂及时对车主进行蓄电池馈电提醒服务是亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法和系统,通过利用车联网大数据,根据车主点火和电压及驾驶状态,挖掘蓄电池馈电情景;该技术提供蓄电池馈电识别与提醒服务,可以实时监控车主的蓄电池馈电情况,实时提醒车主做好回厂防护和准备,同时帮助4s店主动提供相对应的系列服务,提高蓄电池更换回厂率,针对性的蓄电池健康养护提醒,可以延长车主蓄电池使用寿命,提升品牌口碑。

2、为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:

3、作为本专利技术提供的第一个方面,本专利技术为基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,包括以下步骤:

4、步骤s1:基于单个车主的点火状态数据实时监控车辆的点火状态异常与否;

5、步骤s2:基于单个车主根据历史和当前的驾驶数据获取辅助馈电指标信息;

6、步骤s3:结合步骤s1、s2实时识别蓄电池馈电状态,并将识别结果发送至车主。

7、进一步地,所述步骤s1中,判断车辆的点火状态是否异常的方法为:

8、在最近t时间间隔内,判断是否发生多次点火行为、车辆的电压范围是否正常,以及车辆能否正常行驶;

9、当t时间间隔内车辆发生多次点火行为时,第一次点火行为和最后一次点火行为期间车辆的电压范围在蓄电池异常的电压范围、且点火不成功,从而出现无法进行正常行驶情况,则判断为车辆点火困难;

10、其中,t为预设值。

11、进一步地,所述车辆点火困难识别的方法为:

12、步骤s11:基于车主点火动作的判断:

13、通过获取最近t时间段内点火状态数据和对应时间,判断车主在对应时刻的点火状态是否为连续点火;

14、步骤s12:基于点火动作判断后的点火困难判断:

15、步骤s121:获取并计算电压、车速:首先获取并计算t时间间隔内,t(n)、t(n-1)...t(1)时刻的电压和车速;

16、步骤s122:基于阈值的点火次数判断:在t时间间隔内,基于计算的点火次数,与设定的阈值n次进行对比,小于阈值则认为点火正常,结束判断,大于阈值,则进行下一步判断电压是否异常;

17、步骤s123:基于电压的判断:

18、通过点火动作判断,获取t时间间隔内的第一次点火行为和最后一次点火行为,并计算第一次点火行为和最后一次点火行为期间点火状态为0下的最低电压和最高电压;

19、当第一次点火行为和最后一次点火行为期间内,点火状态为0时,对应的最高电压vbmax小于等于设定的最高电压阈值vmax,对应的最低电压vbmin小于等于设定的最低电压阈值vmin,即满足:

20、vbmin≤vmin and vbmax≤vmax),则进行下一步判断,否则认为点火正常,结束判断;

21、步骤s124:基于车速的判断:基于步骤s121-s123的判断,继续进行车速判断:

22、通过点火动作判断,获取t时间间隔内的第一次点火行为和最后一次点火行为,并计算t时间间隔内第一次点火行为和最后一次点火行为期间点火状态为0下的最高车速;

23、当第一次点火行为和最后一次点火行为期间内,点火状态为0时,存在车速大于0情况时,则结束判断,认为点火正常;

24、当对应的车速都等于0时,则认为点火困难,结束判断,输出点火困难记录:[″车主id″,timec,ign_1_cnts],其中,timec为最后一次点火动作时间,ign_1_cnts为t时间间隔内点火次数;

25、其中,点火状态为0表示未发生点火行为。

26、进一步地,所述步骤s11中:判断车主在对应时刻的点火状态是否为连续点火的方法为:

27、s1101:获取最近t时间间隔内的点火状态数据与对应时间,形成按时间进行降序排序的时间与点火状态键值对;

28、s1102:依据时间序列查看连续时间t内,某时刻对应的点火状态,获取对应集合:

29、i(n)={(t(n),ign(n)),(t(n-1),ign(n-1))…(t(1),ign(1))}

30、其中:(t(n),ign(n))表示在t(n)时刻,点火状态是ign(n),其中ign(n)对应的值存在1或0两种状态,令:1表示发生点火行为,0表示未发生点火行为;

31、s1103:从t(1)到t(n)这段连续时间间隔内,发生了ign(n)到ign(1)都等于1的情况时,则认为在该段连续时间间隔内发生了连续点火动作;

32、s1104:通过ign(n)到ign(1)等于1的数量统计t时间间隔内发生点火的次数。

33、进一步地,所述步骤s2中,辅助馈电指标信息的获取方法为:

34、步骤s21:计算基本信息:基本信息包括车龄、累计行驶里程;

35、步骤s22:获取近k1天内最长的连续停放天数;

36、步骤s23:获取近k2天内,是否存在满足行驶时间≥a min且最高速度>b km/h的行程,若满足,则存在可充电行程;

37、步骤s24:获取近k2天内,是否存在满足行驶时间<a min或最高速度<b km/h的行程,若满足,则存在短途和低速行驶情况,并计算短途和低速行驶情况的次数及占比;

38、步骤s25:输出辅助判断特征字段:[″车主id″,″车龄″,″累计行驶里程″,″停放天数″,″是否存在可充本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤S1中,判断车辆的点火状态是否异常的方法为:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述车辆点火困难识别的方法为:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤S11中:判断车主在对应时刻的点火状态是否为连续点火的方法为:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤S2中,辅助馈电指标信息的获取方法为:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤S3中,结合步骤S1、S2实时识别蓄电池馈电状态的步骤为:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤S3中,将蓄电池发生馈电的识别结果发送至车主的方法为:

8.基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒系统,其特征在于,所述的系统用于实现权利要求1-7任意一项所述的蓄电池馈电识别及更换提醒方法。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒系统,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒系统,其特征在于,所述单个车主的驾驶行为数据包括:历史和当前的驾驶数据,并根据驾驶行为数据计算车龄、累计行驶里程、最长停放天数、是否存在可充电行程、短途和低速行驶信息。

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【技术特征摘要】

1.基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤s1中,判断车辆的点火状态是否异常的方法为:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述车辆点火困难识别的方法为:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤s11中:判断车主在对应时刻的点火状态是否为连续点火的方法为:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法,其特征在于,所述步骤s2中,辅助馈电指标信息的获取方法为:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的汽车蓄电池馈电识别及更换提醒方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡娩霞蓝再俏叶绍湘梁君铭邹海明
申请(专利权)人:深圳联友科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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