基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法技术方案

技术编号:39963618 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-09 00:14
本发明专利技术提出一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,基于维修历史数据构建汽车故障知识图谱的同时,以经过实体抽取处理后的维修历史数据为基础,进行训练和测试集的划分,从而完成基于数据驱动的XGBoost故障分类模型的测试和训练,设计搭建汽车智能诊断专家系统,提供基于知识和数据双驱动的智能故障诊断功能和基于图数据库查询语言的故障知识检索功能,验证了基于知识图谱进行车辆故障诊断的可行性,本发明专利技术实现了汽车故障知识图谱的有效应用,提升了汽车故障知识检索和诊断维修的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车故障诊断领域,具体涉及一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法


技术介绍

1、车企之间的竞争面开始逐渐由生产制造扩散到全面服务,作为汽车产业全生命周期的重要一环,如何加强企业的售后服务能力、提高用户的用车体验,是目前各大车企所需尽快解决的难题。同时,现代汽车承载的功能需求不断增多,车辆装有的电控模块变得更为复杂。车辆功能的多样性与电控模块的复杂性引发了频繁多样的车辆故障,加大了车企的售后维修难度。因此,如何快速准确的定位故障在汽车故障诊断的过程中是首要关键的。

2、在车企的售后维修过程中,根据故障现象进行汽车故障诊断时,诊断的效果较为低效,且无法有效地积累复用维修历史数据。知识图谱是以有向图的形式存储实体及其之间关系的知识库,能够实现对非结构化数据的知识抽取、知识关联和实时更新,同时,传统的基于数据驱动的故障诊断方法存在可解释性差的缺陷。因此,构建基于知识图谱进行车辆故障诊断的汽车智能诊断专家系统很有必要。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

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5.采用上述权利要求4所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,所述步骤g中包括如下内容:

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【技术特征摘要】

1.基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据上述权利要求1所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,所述步骤b包括如下内容:

3.采用上述权利要求2所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,所述步骤c中包括如下内容:

4.采用上述权利要求3所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,所述步骤e中包括如下内容:

5.采用上述权利要求4所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其特征在于,所述步骤g中包括如下内容:

6.采用上述权利要求5所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断系统的构建方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡杰陈林张潇卿海华
申请(专利权)人:武汉理工大学
类型:发明
国别省市:

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