一种SOFC系统容错效果预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种SOFC系统容错效果预测方法及装置，该方法针对历史容错数据进行聚类分析，得到SOFC系统各故障级别及其对应需要采用的容错策略，同时利用逆向分析法得到SOFC系统各故障级别对应的SOFC系统状态指标；然后根据SOFC系统当前运行状态指标同时结合工程师的评判，得到待容错处理的SOFC系统故障级别；最后根据SOFC系统故障级别预测待容错处理的SOFC系统控制效果。本发明专利技术适用于SOFC系统开展容错处理过程中拟采用的技术手段容错效果预测，采用融合历史数据及实时信息的方法，建立基于模糊评价的统计加权预测模型，完成了容错效果预测建模技术，通过对带有确定性和不确定性的历史、实时数据进行数据融合，给出SOFC系统控制干预的容错效果预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高温燃料电池系统的容错效果评价，具体的涉及一种sofc系统容错效果预测方法及装置。

技术介绍

1、sofc作为一种电化学反应发电装置，其商业化应用做到系统层面已是大势所趋，然而系统的容错效果预测影响了其产业化进程。另外sofc系统容错效果预测主要是为开展sofc系统安全运维优化配置提供基础数据，并进一步为业务部门制订sofc系统的运维计划提供科学的理论依据和可行的参考方案，使其制订的计划能够更好地满足sofc系统使用需求。在保障sofc系统可用性的前提下大幅降低寿命周期费用，产生较显著的经济效益。目前，在sofc系统运维方面，研究较多的是sofc系统故障诊断方法研究，所建立的数学模型中，多针对故障类型辨识开展研究，如电堆漏气故障识别模型等，而对sofc系统运维效果的预测研究较少。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种sofc系统容错效果预测方法及装置。

2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：

3、一方面，本专利技术提供一种sofc系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种SOFC系统容错效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的SOFC系统容错效果预测方法，其特征在于，步骤1所述的聚类分析具体如下：

3.根据权利要求1所述的SOFC系统容错效果预测方法，其特征在于，步骤2所述的根据SOFC系统当前运行状态指标同时结合工程师的评判，得到待容错处理的SOFC系统故障级别，包括：

4.根据权利要求1所述的SOFC系统容错效果预测方法，其特征在于，所述历史容错数据包括：工程师的专业能力；系统的故障类型与级别；系统的容错策略；历次系统的容错效果及运行时长。

5.根据权利要求1所述的SO...

【技术特征摘要】

1.一种sofc系统容错效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的sofc系统容错效果预测方法，其特征在于，步骤1所述的聚类分析具体如下：

3.根据权利要求1所述的sofc系统容错效果预测方法，其特征在于，步骤2所述的根据sofc系统当前运行状态指标同时结合工程师的评判，得到待容错处理的sofc系统故障级别，包括：

4.根据权利要求1所述的sofc系统容错效果预测方法，其特征在于，所述历史容错数据包括：工程师的专业能力；系统的故障类型与级别；系统的容错策略；历次系统的容错效果及运行时长。

5.根据权利要求1所述的sofc系统容错效果预测方法，其特征在于，所述的针对历史容错数据进行聚类分析，得到sofc系统各故障类型、级别及其对应需要采用的容错策略，包括：将sofc系统总的故障程度分为三个级别：一般、较严重、严重，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴肖龙，胡建功，高子林，张代辉，赖美霖，朱益楠，杨伟杰，何锦峰，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：