一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法技术

本发明专利技术提供了一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，根据机型选择、安装位置、设计要求、安装与维护成本等要求确定整机参数；根据安装位置的实测数据拟合推算与选择平均风速与脉动风速在正常与极端工况下的分布函数与模型；基于FAST构建风电机组整机仿真模型，并对模型进行求解，获取所需的数据；对获取到的数据进行数据标记、数据重采样、数据归一化预处理操作；对预处理后的数据进行基于整机综合性能分析和XGBoost特征选择；选择相应参考值，对比模型求解得到数据与相应参考值进行对比；根据设计要求和工程经验对各项特征赋予权重，将特征以重要度排序后采用递增特征维度；利用测试集进行测试，评估风电机组的整机模型的综合性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风力发电领域，尤其是涉及一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法。

技术介绍

1、为实现“双碳”目标和社会可持续发展，近些年我国正在积极发展环境友好、清洁无污染的可再生能源。风能凭借清洁无污染、分布广泛、储量巨大、可无限再生等优点成为最具发展潜力的绿色能源之一。风电机组作为风力发电的主要装备，其作用是将风能转化为高转速、低扭矩的机械能，用以驱使发电机发电。风电机组结构复杂，长期受到无序、时变的交变载荷，加之安装位置较为偏僻，维护成本高。因此，为了保证风电机组的正常运行、降低维修成本以及提高发电收益，寻找一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法至关重要。

2、以往的评估方法往往针对的风电机组的叶片、齿轮箱、塔架等单一部件的性能评估，无法实现风电机组整机综合性能评估。随着风电机组由陆地从陆地走向海洋、从近海的固定式风电机组走向远海，其受到更大更复杂的气动力、水动力、系泊锚链载荷等，整机综合性能要求越来越高，以往单一部件评估方法已无法满足要求。本文采用一维残差神经网络的方法，考虑风电机组可靠性、稳定性、响应特性、功率特性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于：风电机组整机参数包括：额定功率、风轮布置形式、风轮配置、控制方法、齿轮箱总传动比、切入、额定和切出风速。

3.根据权利要求1所述的一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于：所述整机综合性能特征包括：可靠性、稳定性、响应特性、功率特性和发电特性。

4.根据权利要求1所述的一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于：基于FAST构建所述整机模型所需的模块...

【技术特征摘要】

1.一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于：风电机组整机参数包括：额定功率、风轮布置形式、风轮配置、控制方法、齿轮箱总传动比、切入、额定和切出风速。

3.根据权利要求1所述的一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，其特征在于：所述整机综合性能特征包括：可靠性、稳定性、响应特性、功率特性和发电特性。

4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李垚，余小辉，邓月，倪高翔，朱才朝，谭建军，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：