【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于知识图谱的智慧园区资源调度方法及系统。
技术介绍
1、随着智慧园区的不断发展，园区内各项资源的调度也越来越要求智能化。目前，在智慧园区内实现资源调度时，往往还是依赖管理员的经验。显然，这种人工调度的方式，调度效率比较低，同时还缺乏科学的数据支持，无法对调度方案进行合理的规划。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于知识图谱的智慧园区资源调度方法及系统，能够提高调度的效率和准确度。
2、鉴于此，本专利技术一方面提供一种基于知识图谱的智慧园区资源调度方法，所述方法包括：
3、建立园区的资源模型，并针对所述资源模型中的任一目标资源，确定所述目标资源的资源信息，以及所述目标资源与其它资源的关系信息；
4、根据确定的所述资源信息和所述关系信息，生成所述资源模型对应的资源知识图谱；
5、采集所述园区内的实时资源数据，以生成与所述实时资源数据相匹配的预测结果，并根据所述资源知识图谱，确定并执行所述预测结果对应的资源调度方案。
6、在一个实施方式中，确定所述目标资源的资源信息包括：
7、识别所述目标资源的资源属性，并提取所述目标资源的资源特征；
8、将所述资源属性和所述资源特征的组合，作为所述目标资源的资源信息。
9、在一个实施方式中，生成所述资源模型对应的资源知识图谱包括：
10、生成所述目标资源的实体节点，并将所述目标资源的资源信息与所述实体节点
11、根据所述目标资源的关系信息，确定与所述目标资源存在调度关系的关系资源，并在所述目标资源的第一实体节点与所述关系资源的第二实体节点之间建立关系边；
12、分别获取所述目标资源的第一历史调度信息和所述关系资源的第二历史调度信息，并根据所述第一历史调度信息和所述第二历史调度信息，确定所述关系边的指向。
13、在一个实施方式中，根据所述第一历史调度信息和所述第二历史调度信息，确定所述关系边的指向包括：
14、若所述第一历史调度信息表征的第一调度值高于所述第二历史调度信息表征的第二调度值，将所述关系边的指向确定为从所述第一实体节点指向所述第二实体节点；
15、若所述第一历史调度信息表征的第一调度值低于所述第二历史调度信息表征的第二调度值，将所述关系边的指向确定为从所述第二实体节点指向所述第一实体节点。
16、在一个实施方式中，生成与所述实时资源数据相匹配的预测结果包括：
17、解析所述实时资源数据中的各个资源项，并生成所述各个资源项共同表征的资源向量；
18、基于预先训练得到的资源预测模型对所述资源向量进行处理，以生成对应的预测结果。
19、在一个实施方式中，确定并执行所述预测结果对应的资源调度方案包括：
20、识别所述预测结果中各个资源的资源变化量，并基于所述资源变化量，确定所述园区中各个资源之间的调度关系和调度值，并按照所述调度关系，在对应的资源之间调度具备所述调度值的资源。
21、本专利技术另一方面提供一种基于知识图谱的智慧园区资源调度系统，所述系统包括：
22、模型建立单元，用于建立园区的资源模型，并针对所述资源模型中的任一目标资源，确定所述目标资源的资源信息，以及所述目标资源与其它资源的关系信息；
23、图谱建立单元，用于根据确定的所述资源信息和所述关系信息，生成所述资源模型对应的资源知识图谱；
24、方案执行单元，用于采集所述园区内的实时资源数据，以生成与所述实时资源数据相匹配的预测结果，并根据所述资源知识图谱，确定并执行所述预测结果对应的资源调度方案。
25、在一个实施方式中，所述图谱建立单元具体用于，生成所述目标资源的实体节点，并将所述目标资源的资源信息与所述实体节点绑定；根据所述目标资源的关系信息，确定与所述目标资源存在调度关系的关系资源，并在所述目标资源的第一实体节点与所述关系资源的第二实体节点之间建立关系边；分别获取所述目标资源的第一历史调度信息和所述关系资源的第二历史调度信息，并根据所述第一历史调度信息和所述第二历史调度信息，确定所述关系边的指向。
26、本专利技术提供的技术方案，在实现资源调度之前，可以基于园区内的资源模型，构建资源知识图谱。后续在获取到园区内的实时资源数据后，可以根据该资源知识图谱生成预测结果，该预测结果可以表征资源所需的调度值。通过对预测结果进行分析，可以得到准确的资源调度方案。可见，本专利技术提供的技术方案，基于知识图谱可以自动化地实现资源调度，从而提高了资源调度的效率和准确度。
27、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
28、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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1.一种基于知识图谱的智慧园区资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标资源的资源信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述资源模型对应的资源知识图谱包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一历史调度信息和所述第二历史调度信息，确定所述关系边的指向包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成与所述实时资源数据相匹配的预测结果包括：
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，确定并执行所述预测结果对应的资源调度方案包括：
7.一种基于知识图谱的智慧园区资源调度系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述图谱建立单元具体用于，生成所述目标资源的实体节点，并将所述目标资源的资源信息与所述实体节点绑定；根据所述目标资源的关系信息，确定与所述目标资源存在调度关系的关系资源，并在所述目标资源的第一实体节点与所述关系资源的第二实体节点之间建立关系边；分别获取所述目标资源
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的智慧园区资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标资源的资源信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述资源模型对应的资源知识图谱包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一历史调度信息和所述第二历史调度信息，确定所述关系边的指向包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成与所述实时资源数据相匹配的预测结果包括：
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，确定并执行所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，马海洋，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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