System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法技术_技高网

一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法技术

技术编号:39957412 阅读:15 留言:0更新日期:2024-01-08 23:46
本发明专利技术涉及电动汽车能耗异常评估技术领域,尤其是一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,包括以下步骤:S100,获取若干待测车辆的原始信号数据,所述待测车辆均为同一车型;S200,对待测车辆的原始信号数据进行预处理,并分别按照预设公里数划分为若干行驶片段;S300,根据所述原始信号数据,分析各行驶片段的能耗值,生成能耗分析结果;S400,获取各待测车辆的能耗分析结果,并根据所述能耗分析结果,生成各行驶片段相应的异常能耗阈值;S500,根据异常能耗阈值,对各待测车辆在各行驶片段的能耗值进行能耗异常评估,并生成异常评估结果。采用本方案,能够实现车辆的能耗异常监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动汽车能耗异常评估,特别涉及一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法


技术介绍

1、在汽车行业中,车辆的能耗异常检测对于提高燃油效率、降低能源消耗以及减少环境污染具有重要意义。目前,通常会通过智能化、网联化来实现车辆能耗异常数据的监测。车联网可以实现汽车数据的共享,包括充电状态、剩余电量、总行驶里程和时间戳等,有利于企业对售出的电动汽车进行运行数据的实时监控,以及时发现车辆的能耗是否存在异常。事实上,企业对于售出车辆进行远程监控,也有助于了解车辆实际使用情况,为产品开发提供可参照的实际行驶数据。监控的数据为一帧一帧带有时间戳的车辆状态信息,对于监控数据进行分析和挖掘,建立有效的分析模型和分析方法,有助于分析车辆能耗是否出现异常。但是,目前的分析方法通常是在车联网获取到各售出车辆的运行情况后,由人工进行分析和判断,存在主观性和不准确性的问题。因此,需要一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法来提高检测的准确性和效率。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,能够实现车辆的能耗异常监控,并提高检测的准确性和效率。

2、为了达到上述目的,本申请提供如下技术方案:

3、一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,包括以下步骤:

4、s100,获取若干待测车辆的原始信号数据,所述待测车辆均为同一车型;

5、s200,对待测车辆的原始信号数据进行预处理,并分别按照预设公里数划分为若干行驶片段;

<p>6、s300,根据所述原始信号数据,分析各行驶片段的能耗值,生成能耗分析结果;

7、s400,获取各待测车辆的能耗分析结果,并根据所述能耗分析结果,生成各行驶片段相应的异常能耗阈值;

8、s500,根据异常能耗阈值,对各待测车辆在各行驶片段的能耗值进行能耗异常评估,并生成异常评估结果。

9、进一步,所述原始信号数据包括累计里程值、总电压和总电流。

10、进一步,所述预处理包括去除缺失值和数据清洗。

11、进一步,s300中,根据总电压和总电流,计算各行驶片段对应的消耗电压和消耗电流,并分析各行驶片段中待测车辆行驶预设公里数的能耗值,计算公式如下:

12、

13、式中,a为能耗值,u为消耗电压,i为消耗电流。

14、进一步,s400中,根据所述能耗分析结果,计算各行驶片段相应能耗值的均值和标准差,并根据所述均值和标准差,生成各行驶片段相应的异常能耗阈值,所述异常能耗阈值的计算公式如下:

15、x=μ+3σ

16、式中,μ为能耗值的均值,σ为能耗值的标准差

17、进一步,s500中,将各待测车辆在各行驶片段的能耗值与异常能耗阈值进行比对,若能耗值小于异常能耗阈值则为正常车辆,否则为异常车辆。

18、本专利技术的原理及优点在于:通过获取待测车辆的原始信号数据,对待测车辆的原始信号数据进行预处理,并按照预设公里数划分为若干行驶片段,可以对车辆的能耗进行细致的分析,再根据原始信号数据,分析各行驶片段的能耗值,生成能耗分析结果,可以准确地评估车辆在不同行驶条件下的能耗情况。其原理在于,随着电动汽车行驶里程的增加,其电池续航能力存在明显的下降,故本方案中,对原始信号数据进行划分,从而便于对同车型不同车辆在相同里程范围内的能耗,以便得出更加准确的异常分析结果。

19、获取各待测车辆的能耗分析结果,并根据能耗分析结果生成相应的异常能耗阈值,便于对相同车型的待测车辆进行统一化评估,可以快速准确地判断车辆是否存在能耗异常,提高检测的效率和准确性。综上,采用本方案,基于实车运行数据进行分析,具有较高的客观性和准确性,可以为汽车制造商和维修人员提供有效的参考依据,帮助他们更好地了解车辆的能耗情况,优化车辆设计和维修方案。

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【技术保护点】

1.一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:所述原始信号数据包括累计里程值、总电压和总电流。

3.根据权利要求1所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:所述预处理包括去除缺失值和数据清洗。

4.根据权利要求2所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:S300中,根据总电压和总电流,计算各行驶片段对应的消耗电压和消耗电流,并分析各行驶片段中待测车辆行驶预设公里数的能耗值,计算公式如下:

5.根据权利要求4所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:S400中,根据所述能耗分析结果,计算各行驶片段相应能耗值的均值和标准差,并根据所述均值和标准差,生成各行驶片段相应的异常能耗阈值,所述异常能耗阈值的计算公式如下:

6.根据权利要求5所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:S500中,将各待测车辆在各行驶片段的能耗值与异常能耗阈值进行比对,若能耗值小于异常能耗阈值则为正常车辆,否则为异常车辆。

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【技术特征摘要】

1.一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:所述原始信号数据包括累计里程值、总电压和总电流。

3.根据权利要求1所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:所述预处理包括去除缺失值和数据清洗。

4.根据权利要求2所述的基于实车运行数据的能耗异常检测方法,其特征在于:s300中,根据总电压和总电流,计算各行驶片段对应的消耗电压和消耗电流,并分析各行驶片段中待...

【专利技术属性】
技术研发人员:王振宇周晶晶黄忆杨飞刘成豪孙远东向飞郑孟付琰张馨予朱蜀江刘文妍
申请(专利权)人:中国汽车工程研究院股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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