【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种安全风险预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，在对安全设备进行安全风险预测时，一般是对采集到的信息网络中的基础信息进行分析，从而完成对风险的识别，对分析得到的数据进行信息安全风险评估，生成历史信息安全风险评估结果，分析历史信息安全风险评估结果得到安全风险发展的时间规律，通过发现信息安全风险发展的时间规律对未来信息安全风险进行预测，对安全设备进行风险预测的准确度低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种安全风险预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术安全设备进行风险预测的准确度低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种安全风险预测方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取安全设备的运行数据；
4、将所述运行数据输入预设安全风险预测模型，获得所述安全风险预测模型输出的预测概率值，所述预设安全风险预测模型通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得；
5、根...
【技术保护点】
1.一种安全风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测概率值确定所述安全设备的预测风险等级，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设安全风险预测模型，获得所述安全风险预测模型输出的预测概率值之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险特征数据构建训练数据集，包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练数据集对神经网络模型进行训练，并在训练后的神经网络模型符合预设结束条件时，获得预设安全...
【技术特征摘要】
1.一种安全风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测概率值确定所述安全设备的预测风险等级，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设安全风险预测模型，获得所述安全风险预测模型输出的预测概率值之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险特征数据构建训练数据集，包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练数据集对神经网络模型进行训练，并在训练后的神经网络模型符合预设结束条件时，获得预设安全风险预测模型，包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，吕正林，丁鹏勇，苏慧兰，李莉，梁恩磊，张琳，汪帆，
申请(专利权)人：中移信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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