【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于群智感知领域，更具体而言，涉及一种在群智感知平台中筛选高质量工人的方法。
技术介绍
1、群智感知是一种通过移动设备来实现数据收集、处理以及分析的技术，一般包括数据采集、传输、处理、分析以及应用和服务等。移动设备上的传感器可以收集各类数据，比如位置、声音、图像等，然后经过网络传输到中央服务器或云平台进行处理和分析，以提取有用的信息。基于这些信息，群智感知平台可以提供交通管理、城市规划、环境监测等各种应用和服务。
2、群智感知平台的参与者主要包括数据请求者和工人。数据请求者通过群智感知平台获取工人的信息并发布任务，而工人则通过该平台完成数据请求者分发的任务来获得相应的报酬。然而，现有的群智感知平台进行工人筛选时，仅仅通过简单的几何范围进行筛选，这导致工人任务完成的总质量较低。有文献采用随机算法和贪心算法来进行工人的筛选，但筛选出的工人总质量不高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于强化学习的群智感知平台工人筛选优化方法，为数据请求者筛选出总质量更优
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种在群智感知平台中筛选高质量工人的方法，其特征在于数据请求者获取平台初步筛选出的工人集合后基于强化学习和背包算法进行二次筛选，包括：
2.根据权利要求1所述的数据请求者获取平台初筛出的工人集合后根据工人的历史质量进行标记，划分为质量已知工人和未知工人集合，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的在给定预算的前提下，数据请求者采用背包算法对工人进行二次筛选，将未知工人的占比作为强化学习方法的探索系数，通过与随机生成数比较来确定本次任务是直接采用背包算法还是增加探索机制来优化筛选，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种在群智感知平台中筛选高质量工人的方法，其特征在于数据请求者获取平台初步筛选出的工人集合后基于强化学习和背包算法进行二次筛选，包括：
2.根据权利要求1所述的数据请求者获取平台初筛出的工人集合后根据工人的历史质量进行标记，划分为质量已知工人和未...
【专利技术属性】
技术研发人员：石伟凡，邓清勇，喻诗媛，刘安丰，欧阳艳，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。