【技术实现步骤摘要】
本公开涉及网络安全，尤其涉及一种蜜罐攻击检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着网络通信技术的不断发展，为了保证网络安全，可以通过部署蜜罐模拟真实的设备和操作环境，引诱外来访问，并判断是否是攻击者以及进行攻击行为的分析。相关技术中，蜜罐检测技术存在以下缺陷：对攻击者的检测结果的有效性和可信度较低、检测能力较低并且维护成本较高。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种蜜罐攻击检测方法、装置、设备及介质。
2、本公开实施例提供了一种蜜罐攻击检测方法，包括：
3、获取多个蜜罐所收集的攻击数据；
4、将所述攻击数据输入攻击检测模型中，得到攻击结果；
5、基于所述攻击数据和所述攻击结果发送告警信息。
6、本公开实施例还提供了一种蜜罐攻击检测装置，包括：
7、获取模块，用于获取多个蜜罐所收集的攻击数据；
8、检测模块，用于将所述攻击数据输入攻击检测模型中，得到攻击结果；
9、发送模块，用于基于所述攻击数据和所述攻击结果发送告警信息。
10、本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的蜜罐攻击检测方法。
11、本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序
12、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例中提供的蜜罐攻击检测方案，该方法包括：获取多个蜜罐所收集的攻击数据；将攻击数据输入攻击检测模型中，得到攻击结果；基于攻击数据和攻击结果发送告警信息。采用上述技术方案，通过预先训练的攻击检测模型对蜜罐收集的攻击数据进行检测，统一了攻击数据的检测标准，实现了攻击数据的标准自动化检测，提高了攻击结果的有效性以及可信度，并且相较于以人工进行检测的方式，该种自动化的方式的检测能力更强，进行后续维护所消耗的成本也更低。
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1.一种蜜罐攻击检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述攻击数据输入攻击检测模型中，得到攻击结果，包括：
3.根据权利要求1中任一所述的方法，其特征在于，所述攻击检测模型通过对长短期记忆神经网络训练得到。
4.根据权利要求1中任一所述的方法，其特征在于，所述攻击检测模型包括特征提取层、规则识别层。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个蜜罐所收集的攻击数据之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述攻击数据包括以下至少一种：攻击类型、攻击频率、攻击源、攻击目标和攻击工具。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述攻击数据和所述攻击结果发送告警信息之后，所述方法还包括：
8.一种蜜罐攻击检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一所述的蜜罐
...【技术特征摘要】
1.一种蜜罐攻击检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述攻击数据输入攻击检测模型中，得到攻击结果，包括：
3.根据权利要求1中任一所述的方法，其特征在于，所述攻击检测模型通过对长短期记忆神经网络训练得到。
4.根据权利要求1中任一所述的方法，其特征在于，所述攻击检测模型包括特征提取层、规则识别层。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个蜜罐所收集的攻击数据之前，所述方法还包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁洋洋，
申请(专利权)人：中电云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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