【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种模型的训练方法、水印复原方法及相关设备。
技术介绍
1、现有技术中，通过在各种数字图像中添加明水印标记，通过明水印标记可以快速获知图像的来源信息，如获取图像版权方的相关信息。
2、但是在进行图像传输过程中往往需要对图像进行压缩后再传输，然而为保证正常图像的视觉效果，水印部分会设计的颜色比较浅、尺寸比较小，经过压缩之后，水印的内容就会变得模糊不清无法进行溯源。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种模型的训练方法、水印复原方法及相关设备以解决或部分解决上述技术问题。
2、基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种水印复原模型的训练方法，包括：
3、获取水印样式信息和背景样式信息；所述水印样式信息用于指示明水印字符内容样式；所述背景样式信息用于指示背景图片内容样式；
4、根据所述水印样式信息和所述背景样式信息组合生成水印图像集，所述水印图像集中包括多个具有明水印的图像；
5、对所述水印图像集...
【技术保护点】
1.一种水印复原模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取水印样式信息和背景样式信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述水印图像集中每个水印图像进行压缩得到对应的水印压缩图像之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建神经网络模型，并调用所述训练数据集通过加速收敛算法训练所述神经网络模型以得到满足训练结束条件的神经网络模型作为水印复原模型，包括：
5.一种水印复原方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种水印复原模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取水印样式信息和背景样式信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述水印图像集中每个水印图像进行压缩得到对应的水印压缩图像之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建神经网络模型，并调用所述训练数据集通过加速收敛算法训练所述神经网络模型以得到满足训练结束条件的神经网络模型作为水印复原模型，包括：
5.一种水印复原方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙纬地，郭烽，苏晓东，
申请(专利权)人：北京火山引擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。