【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习及人工智能领域,尤其涉及一种基于傅里叶叠层显微成像的图像检测方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、传统显微镜的发展愈来愈迅速,但是传统的显微镜成像系统的性能受到衍射的限制,其分辨率主要取决于显微镜物镜的数值孔径。
2、一般地,数值孔径越大,显微镜成像系统的分辨率越高,然而,较大的数值孔径往往伴随着较小的视场,不利于获得待观察图像的整体视野。
3、尤其是针对生物医学上的图像检测,示例的,白细胞是血液中一种重要的免疫细胞,能够起到人体免疫和清楚病原体的作用。白细胞在疾病诊断和治疗方面有着非常重要的作用,目前各大医院采用血细胞分析仪和人工镜检相结合的方式对白细胞进行检测。血细胞分析仪吞吐量大,但是不能检测到细胞形态,人工镜检精度高但是效率低、易出现错检漏检。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于傅里叶叠层显微成像的图像检测方法、系统和电子设备,解决基于现有检测方法检测精度低的问题
2、第一方面,本专利技术提供一种基于傅里叶叠
...【技术保护点】
1.一种基于傅里叶叠层显微成像的图像检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将采集到的多个所述低分辨率图像通过傅里叶叠层显微成像算法重建,得到多个对应的高分辨率图像之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用端到端的目标检测算法检测所述高分辨率图像中的目标图像,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征信息确定对应的所述目标图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标边界框损失函数包括:
6.一种基
...【技术特征摘要】
1.一种基于傅里叶叠层显微成像的图像检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将采集到的多个所述低分辨率图像通过傅里叶叠层显微成像算法重建,得到多个对应的高分辨率图像之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用端到端的目标检测算法检测所述高分辨率图像中的目标图像,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征信息确定对应的所述目标图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标边界框损失函数包括:
6.一种基于傅里叶叠层显微成像的图像检测系统,其特征在于,包括:傅里叶叠层显微...
【专利技术属性】
技术研发人员:李明晶,方舒,陈爽,王思源,崔洁,曹丽霞,刘妍君,郝璟孜,王浩明,
申请(专利权)人:长春大学,
类型:发明
国别省市:
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