【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、神经网络处理器、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在人工智能领域中，神经网络算法通常包括归一化计算层，用于实现数据的归一化处理。
2、目前，归一化计算层的实现需要计算数据的自然指数，即计算数据以自然常数e为底的指数，该运算属于非线性的特殊运算，因此，通常使用数字信号处理器来进行运算。然而，数字信号处理器虽然运算精度较高，但是运算时间较长，并且，由于神经网络算法中大部分计算层是在神经网络处理器上使用专用电路实现的，归一化计算层在数字信号处理器上实现，则数字信号处理器和神经网络处理器之间将存在着大量的数据传输，因此，采用数字信号处理器实现数据归一化处理不仅效率低，而且功耗大。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、神经网络处理器、电子设备及存储介质，不仅提高了数据归一化处理的效率，而且降低了数据归一化处理产生的功耗。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供了一种神经网...
【技术保护点】
1.一种神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器与存储器连接，所述神经网络处理包括：查表单元，以及分别与所述查表单元连接的减法单元、加法单元和乘法单元；
2.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述指数映射表包括：数据均不大于零的多个第一数据区间，一个第一数据区间对应一个自然指数，一个自然指数代表对应的第一数据区间内各个数据真实的自然指数。
3.根据权利要求2所述的神经网络处理器，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述倒数映射表包括：数据均大于零的多个第二数据区间，一个第二数据区间对...
【技术特征摘要】
1.一种神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器与存储器连接，所述神经网络处理包括：查表单元，以及分别与所述查表单元连接的减法单元、加法单元和乘法单元；
2.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述指数映射表包括：数据均不大于零的多个第一数据区间，一个第一数据区间对应一个自然指数，一个自然指数代表对应的第一数据区间内各个数据真实的自然指数。
3.根据权利要求2所述的神经网络处理器，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述倒数映射表包括：数据均大于零的多个第二数据区间，一个第二数据区间对应一个倒数，一个倒数代表对应的第二数据区间内各个数据真实的倒数。
5.根据权利要求4所述的神经网络处理器，其特征在于，
【专利技术属性】
技术研发人员：祝叶华，孙炜，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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