VOCs气体泄漏检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种VOCs气体泄漏检测方法、装置及存储介质，其中VOCs气体泄漏检测方法包括：获取训练好的基于YOLOv8网络结构的VOCs气体检测模型；获取待检测图像，输入VOCs气体检测模型，得到输出的每一帧图像对应的概率序列，当概率序列大于预设阈值时，记录对应图像帧及其检测框线数值；将记录的图像帧的检测框线内的红外图像作为当前背景图像，利用高斯混合模型提取检测框线内从记录的图像帧开始的连续N帧红外图像的包含阴影特征的运动目标区域，并在运动目标区域内获取满足气体泄漏检测条件的泄漏区域的面积变化率；将面积变化率满足预设条件的泄露区域对应的图像帧进行计数，当计数的帧数大于预设阈值时，则判断为发生了VOCs气体泄漏。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，具体涉及一种vocs气体泄漏检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、红外气体检漏仪是一种常用的气体检测设备，广泛应用于石油化工企业等工业领域，该设备通过探测目标物体的红外辐射，并进行光电转换、电信号处理等手段，将不可视的目标物体热辐射分布图像转换为视频图像，是一种可靠的非接触式检测方法，且其监测的是整个视窗，配合不同焦距红外镜头及云台可以实现大面积监控。基于该设备可实现泄漏源的定位，同时也可清晰显示气体扩散方向，使其成为气体泄漏检测及溯源的重要技术手段。

2、但是，目前常用的气体检漏仪设备主要还是通过人眼观察来进行气体泄漏报警，大部分集成的气体泄漏智能报警算法会存在以下部分问题：1、仅仅适用于静态背景，对于动态场景实用性不强；2、检测算法过于依赖训练场景，对于陌生的使用场景普适性低；3、检测精度不高，易发生虚警和漏报。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种vocs气体泄漏检测方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中的气体泄漏智能报警算法存在的：1、仅仅适用于静态背景，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种VOCs气体泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的VOCs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤1)具体包括：

3.根据权利要求2所述的VOCs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述使用YOLOv8作为预训练模型，利用所述训练样本进行模型训练，得到所述VOCs气体检测模型，包括：

4.根据权利要求1所述的VOCs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括：

5.根据权利要求1所述的VOCs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括：

6.根据权利要求5所述的VOCs气体泄漏检测方法...

【技术特征摘要】

1.一种vocs气体泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的vocs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤1)具体包括：

3.根据权利要求2所述的vocs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述使用yolov8作为预训练模型，利用所述训练样本进行模型训练，得到所述vocs气体检测模型，包括：

4.根据权利要求1所述的vocs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括：

5.根据权利要求1所述的vocs气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈骥，钟建波，罗永芳，杨伟声，王元康，于闻，谭英，贾钰超，朱俊，
申请(专利权)人：云南北方光学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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